解决myhhub/stock项目中cn_stock_attention表缺失问题
2025-05-28 00:46:10作者:庞眉杨Will
在使用myhhub/stock项目的最新Docker镜像时,许多用户遇到了一个常见问题:当访问股票指标数据页面时,系统会抛出"Table 'instockdb.cn_stock_attention' doesn't exist"的错误提示。这个问题实际上是由于系统初始化过程中缺少了一个关键数据表导致的。
问题分析
cn_stock_attention表是项目中用于存储用户关注股票信息的重要数据表。该表设计包含两个主要字段:
- datetime字段:记录关注时间
- code字段:存储股票代码,作为主键
当系统尝试访问这个表进行数据操作时,由于表不存在,自然会导致接口报错。从日志中可以看到,stockfetch.fetch_stocks_selection方法在处理时也出现了'NoneType' object is not subscriptable的异常,这与表缺失直接相关。
解决方案
要解决这个问题,需要手动创建缺失的数据表。以下是创建表的SQL语句:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS cn_stock_attention (
datetime datetime(0) NULL DEFAULT NULL,
code varchar(6) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
PRIMARY KEY (code) USING BTREE,
INDEX INIX_DATETIME(datetime) USING BTREE
) CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
执行这条SQL语句后,系统就能正常访问股票指标数据了。此外,也可以直接运行项目中的初始化脚本:
python InStock/instock/job/init_job.py
后续建议
对于项目维护者来说,建议在系统初始化流程中加入对此表的自动创建检查,避免用户需要手动干预。同时,在Docker镜像构建过程中,也应该确保所有必要的数据库结构都已正确初始化。
对于使用者来说,如果在部署过程中遇到类似表缺失的问题,可以先检查数据库结构是否完整,必要时参考项目文档或社区讨论寻找解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
114
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869