在Solo-io Gloo中配置Envoy默认链路追踪
2025-06-12 21:40:00作者:虞亚竹Luna
概述
在现代微服务架构中,分布式链路追踪是确保系统可观测性的重要组成部分。Solo-io Gloo作为API网关解决方案,集成了Envoy代理的分布式追踪能力,可以帮助开发者追踪请求在网关和分布式后端服务中的流转情况。
链路追踪基础概念
什么是分布式链路追踪?
分布式链路追踪是一种监控技术,用于记录请求在分布式系统中的流转路径。它通过以下核心概念实现:
- Trace(追踪):代表一个完整的请求流程,包含多个Span
- Span(跨度):代表请求在系统中的单个操作单元,如API调用或数据库查询
- 父子关系:初始请求创建父Span,后续操作创建子Span
为什么需要链路追踪?
- 可视化请求流转路径
- 识别系统瓶颈和高延迟服务
- 分析服务间依赖关系
- 快速定位故障点
Gloo支持的追踪平台
Gloo通过Envoy支持以下主流分布式追踪平台:
- Zipkin - 轻量级开源追踪系统
- Jaeger - Uber开源的端到端分布式追踪系统
- Datadog - 商业化的全栈可观测性平台
配置Zipkin链路追踪
准备工作
在本地Kind集群中部署Zipkin服务:
docker run --network=kind -itd --name zipkin -p 9411:9411 openzipkin/zipkin
验证Zipkin容器IP地址:
docker network inspect kind
配置追踪集群
有两种方式配置Zipkin追踪集群:
方式1:通过Gloo Gateway Helm安装
创建values.yaml文件:
gatewayProxies:
gatewayProxy:
tracing:
cluster:
- name: zipkin
connect_timeout: 1s
type: STRICT_DNS
load_assignment:
cluster_name: zipkin
endpoints:
- lb_endpoints:
- endpoint:
address:
socket_address:
address: <zipkin_container_IP_address>
port_value: 9411
安装Gloo:
helm install gloo gloo/gloo --namespace gloo-system --create-namespace -f values.yaml
方式2:直接修改Envoy配置
编辑ConfigMap:
kubectl edit configmap -n gloo-system gateway-proxy-envoy-config
添加Zipkin集群配置:
static_resources:
clusters:
- name: zipkin
connect_timeout: 1s
type: STRICT_DNS
load_assignment:
cluster_name: zipkin
endpoints:
- lb_endpoints:
- endpoint:
address:
socket_address:
address: <zipkin_container_IP_address>
port_value: 9411
重启Envoy代理:
kubectl rollout restart deployment gateway-proxy
配置监听器追踪提供者
动态监听器配置(推荐)
通过Gloo Gateway配置监听器级别的追踪:
listeners:
- name: http_listener
tracing:
provider:
name: envoy.tracers.zipkin
typed_config:
"@type": "type.googleapis.com/envoy.config.trace.v3.ZipkinConfig"
collector_cluster: zipkin
collector_endpoint: "/api/v2/spans"
collector_endpoint_version: HTTP_JSON
静态监听器配置
直接修改Envoy配置:
listeners:
- name: http_listener
filter_chains:
- filters:
- name: envoy.filters.network.http_connection_manager
typed_config:
"@type": type.googleapis.com/envoy.extensions.filters.network.http_connection_manager.v3.HttpConnectionManager
tracing:
provider:
name: envoy.tracers.zipkin
typed_config:
"@type": "type.googleapis.com/envoy.config.trace.v3.ZipkinConfig"
collector_cluster: zipkin
collector_endpoint: "/api/v2/spans"
collector_endpoint_version: HTTP_JSON
路由注解(可选)
为虚拟服务添加路由描述符:
routes:
- matchers:
- exact: /abc
routeAction:
single:
upstream:
name: my-upstream
namespace: gloo-system
options:
tracing:
routeDescriptor: "my_route_description"
验证追踪
- 发送测试请求:
curl localhost:31500/abc
- 访问Zipkin UI查看追踪数据(默认地址:http://localhost:9411)
最佳实践
- 生产环境建议:本地Zipkin仅适合开发和测试,生产环境应使用持久化存储
- 采样率控制:高流量环境应配置适当的采样率以避免性能影响
- 标签标准化:为Span添加一致的业务标签便于分析
- 错误追踪:特别关注错误和异常Span
总结
通过本文,我们学习了如何在Solo-io Gloo中配置Envoy的默认链路追踪功能。从基础概念到实际操作步骤,涵盖了Zipkin的完整集成过程。这种配置方式同样适用于其他支持的追踪平台,只需调整相应的配置参数即可。
链路追踪是微服务可观测性的重要支柱,合理配置和使用可以帮助团队快速定位问题、优化系统性能,是现代化微服务架构不可或缺的工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0447
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0766
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0312
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
312
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284