OpenLTE 开源项目教程
1. 项目介绍
OpenLTE 是一个开源的 3GPP LTE 规范实现项目。它提供了一个完整的 eNodeB 实现,包括内置的简单 Evolved Packet Core (EPC),以及一些用于扫描和记录 LTE 信号的工具。OpenLTE 基于 GNU Radio 构建,广泛应用于自建 4G 蜂窝网络、5G NR 和 4G LTE 共存动态频谱共享评估以及现有电信网络的渗透测试等项目中。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,确保你的系统满足以下要求:
- USB 3.0 接口
- 现代多核 CPU(Intel Core i5、Core i7 或同等配置,支持 SSE4.1、SSE4.2 和 AVX)
- UHD 驱动已安装(适用于 Ettus SDRs)
- GNU Radio 已安装
2.2 安装步骤
-
安装依赖
sudo apt-get install libpolarssl-dev -
克隆项目
git clone https://github.com/mgp25/OpenLTE.git cd OpenLTE -
编译和安装
mkdir build cd build cmake .. make sudo make install
2.3 运行 OpenLTE eNodeB
-
启动 eNodeB
打开第一个终端窗口,运行以下命令:
LTE_fdd_enodeb输出示例:
*** LTE FDD ENB *** Please connect to control port 30000 -
控制接口
打开第二个终端窗口,运行以下命令:
telnet 127.0.0.1 30000输出示例:
*** LTE FDD ENB *** Type help to see a list of commands -
调试日志
打开第三个终端窗口,运行以下命令:
telnet 127.0.0.1 30001
3. 应用案例和最佳实践
3.1 自建 4G 蜂窝网络
OpenLTE 可以用于部署自建的 4G 蜂窝网络,适用于偏远地区或特定场景下的通信需求。通过配置 eNodeB 和 EPC,可以实现基本的 LTE 网络功能。
3.2 动态频谱共享评估
OpenLTE 支持 5G NR 和 4G LTE 共存动态频谱共享评估。通过模拟不同频谱环境下的网络性能,可以为实际部署提供数据支持。
3.3 电信网络渗透测试
OpenLTE 还可以用于渗透测试现有电信网络,评估其安全性和可靠性。通过模拟攻击场景,可以发现并修复潜在的安全漏洞。
4. 典型生态项目
4.1 GNU Radio
GNU Radio 是一个开源的软件无线电工具包,广泛用于无线通信系统的开发和研究。OpenLTE 基于 GNU Radio 构建,利用其强大的信号处理能力。
4.2 USRP
USRP(Universal Software Radio Peripheral)是 Ettus Research 开发的一款通用软件无线电外设。OpenLTE 支持 USRP 设备,可以实现高性能的无线通信。
4.3 Wireshark
Wireshark 是一个网络协议分析工具,可以用于分析 LTE 网络中的数据包。通过配置 Wireshark 的 DLT_USER 协议,可以捕获和分析 OpenLTE 生成的数据包。
通过以上模块的介绍,您可以快速了解 OpenLTE 项目的基本情况,并掌握其安装和使用方法。希望这篇教程能帮助您更好地利用 OpenLTE 进行无线通信研究和开发。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00