t-SNE 开源项目使用教程
2026-01-18 09:24:43作者:明树来
1. 项目的目录结构及介绍
tsne/
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
├── tsne/
│ ├── __init__.py
│ ├── bh_sne.pyx
│ ├── tests/
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── test_tsne.py
│ └── utils.py
└── examples/
└── example.py
LICENSE: 项目许可证文件。README.md: 项目说明文档。setup.py: 项目安装脚本。tsne/: 项目核心代码目录。__init__.py: 模块初始化文件。bh_sne.pyx: Barnes-Hut t-SNE 实现。tests/: 测试代码目录。__init__.py: 测试模块初始化文件。test_tsne.py: t-SNE 测试代码。
utils.py: 工具函数文件。
examples/: 示例代码目录。example.py: 使用示例代码。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 examples/example.py。该文件提供了一个简单的示例,展示了如何使用 t-SNE 进行数据降维和可视化。
import numpy as np
from tsne import TSNE
# 生成示例数据
X = np.array([[0, 0, 0], [0, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 1]])
# 使用 t-SNE 进行降维
model = TSNE(n_components=2, random_state=0)
X_embedded = model.fit_transform(X)
print(X_embedded)
3. 项目的配置文件介绍
项目没有显式的配置文件,但可以通过修改 setup.py 文件来调整项目的安装配置。例如,可以修改依赖项或添加额外的安装选项。
from setuptools import setup, find_packages
from Cython.Build import cythonize
setup(
name='tsne',
version='0.1',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'numpy',
'scipy',
],
ext_modules=cythonize("tsne/bh_sne.pyx"),
)
通过修改 setup.py 文件,可以调整项目的依赖项、版本号等信息。
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