HarfBuzz 11.0.0 发布:字体渲染引擎的重大升级
HarfBuzz 是一个开源的文本整形引擎,主要用于复杂脚本的排版和字体渲染。它被广泛应用于各种操作系统和应用程序中,如 Android、Chrome、Firefox 等,负责将 Unicode 文本转换为字形索引和位置,以实现高质量的文本显示。
核心功能增强
HarfBuzz 11.0.0 版本引入了多项重要改进,主要集中在字体功能实现和性能优化方面:
- 新增三种字体功能实现:
hb-coretext:基于 CoreText 库的实现hb-directwrite:基于 DirectWrite 库的实现hb-fontations:基于 Skrifa Rust 库的实现
这些实现不仅为性能测试和正确性验证提供了更多选择,也为特定需求的客户端提供了更多灵活性。开发者现在可以通过统一的 API hb_font_set_funcs_using() 来使用这些后端实现。
- 新增字体加载 API:
版本 11.0.0 引入了一系列新的 API,用于通过不同的"face-loaders"加载字体面,并提供了统一的入口点:
- FT(FreeType)相关:
hb_ft_face_create_from_file_or_fail()和hb_ft_face_create_from_blob_or_fail() - CoreText 相关:
hb_coretext_face_create_from_file_or_fail()和hb_coretext_face_create_from_blob_or_fail() - DirectWrite 相关:
hb_directwrite_face_create_from_file_or_fail()和hb_directwrite_face_create_from_blob_or_fail() - 统一入口:
hb_face_create_from_file_or_fail_using()
- FT(FreeType)相关:
性能优化与内存管理
本次版本在性能方面做出了显著改进:
-
内存分配优化: 所有使用默认
hb-ot函数的绘图和绘制操作现在都实现了零内存分配,这将显著提升高频绘图场景下的性能表现。 -
新增内存管理 API: 引入了
hb_malloc、hb_calloc、hb_realloc和hb_free等内存管理函数,为开发者提供了更灵活的内存控制能力。
功能改进与稳定性提升
-
trak 表应用改进: 在文本整形过程中对
trak表的应用进行了优化,提升了复杂排版场景下的准确性。 -
DirectWrite 增强:
- 现在支持字体变体(font variations)
- 正确应用用户特性
hb-directwriteAPI 和整形器已从实验状态毕业,成为稳定功能
-
新增绘图相关 API: 引入了
hb_paint_push_font_transform和hb_paint_push_inverse_font_transform等函数,增强了字体变换处理能力。 -
缓冲区集群级别定义: 新增了多个缓冲区集群级别相关的宏定义,如
HB_BUFFER_CLUSTER_LEVEL_GRAPHEMES等,为文本处理提供了更精细的控制。
向后兼容性
需要注意的是,hb_directwrite_font_get_dw_font API 已被标记为废弃,开发者应迁移至新的替代方案。
总结
HarfBuzz 11.0.0 通过引入多种字体功能实现、优化内存管理和提升性能,为开发者提供了更强大、更高效的文本处理工具。特别是对 DirectWrite 支持的完善和对内存分配的优化,将显著提升复杂文本渲染场景下的性能表现。这些改进使得 HarfBuzz 在现代多语言文本处理领域继续保持领先地位。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00