【亲测免费】 OpenObserve 安装和配置指南
2026-01-21 05:18:09作者:仰钰奇
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
OpenObserve 是一个云原生的可观测性平台,专为日志、指标、追踪、分析和 RUM(真实用户监控)设计,能够在 PB 级规模下工作。它旨在简化操作,与 Elasticsearch 相比,OpenObserve 更容易使用和维护,并且能够显著降低存储成本。
主要编程语言
OpenObserve 主要使用以下编程语言开发:
- Rust
- Vue
- TypeScript
- JavaScript
- Python
- Svelte
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术和框架
- Rust: 用于高性能的后端服务。
- Vue: 用于前端用户界面的开发。
- TypeScript: 用于增强 JavaScript 的类型安全。
- JavaScript: 用于前端开发。
- Python: 用于某些自动化和脚本任务。
- Svelte: 用于构建高效的前端组件。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:Linux 或 macOS(Windows 用户建议使用 WSL2)
- Docker 和 Docker Compose 已安装
- 至少 2GB 的可用内存
- 至少 10GB 的可用磁盘空间
安装步骤
步骤 1:克隆项目仓库
首先,克隆 OpenObserve 的 GitHub 仓库到您的本地机器。
git clone https://github.com/openobserve/openobserve.git
cd openobserve
步骤 2:配置环境变量
在项目根目录下创建一个 .env 文件,并添加以下环境变量:
ZO_ROOT_USER_EMAIL="root@example.com"
ZO_ROOT_USER_PASSWORD="Complexpass#123"
步骤 3:启动 Docker 容器
使用 Docker Compose 启动 OpenObserve 服务。
docker-compose up -d
步骤 4:验证安装
打开浏览器并访问 http://localhost:5080,您应该能够看到 OpenObserve 的用户界面。
步骤 5:配置 OpenObserve
登录到 OpenObserve 的用户界面,使用您在 .env 文件中设置的电子邮件和密码。登录后,您可以根据需要配置日志、指标、追踪等设置。
高级配置
如果您需要更高级别的配置,例如高可用性(HA)模式,请参考项目的 HA 部署文档。
总结
通过以上步骤,您已经成功安装并配置了 OpenObserve。OpenObserve 是一个功能强大的可观测性平台,能够帮助您轻松管理和分析日志、指标和追踪数据。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0138- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
MusicFreeDesktop插件化、定制化、无广告的免费音乐播放器TypeScript00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
726
4.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
597
750
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.09 K
610
deepin linux kernel
C
29
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
997
138
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
427
377
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
992
986
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.65 K
970
暂无简介
Dart
969
246
昇腾LLM分布式训练框架
Python
161
190