CGDB 技术文档
2024-12-27 07:28:46作者:温艾琴Wonderful
CGDB 是一个轻量级的控制台前端,用于 GNU 调试器。它提供了一个分屏界面,显示 GDB 会话在下方,程序源代码在上方。该界面模仿了 vim 的设计,因此 vim 用户应该能够轻松上手。
以下为 CGDB 的安装指南、使用说明和项目 API 使用文档。
1. 安装指南
依赖项
在构建 CGDB 之前,您必须确保已安装以下包:
- sh
- autoconf
- automake
- aclocal
- autoheader
- libtool
- flex
- bison
- gcc/g++(支持 C11/C++11)
配置准备
在当前工作目录中运行 ./autogen.sh 以生成配置脚本。
运行配置、编译和安装
您可以在源代码目录内运行 ./configure,但我通常从源代码目录外部运行配置脚本,如下所示:
mkdir ../build
cd ../build
../cgdb/configure --prefix=$PWD/../prefix
make -srj4
make install
CGDB 是一个 C11/C++11 项目,与 GDB 类似。由于该标准相对较新,您的 gcc/g++ 可能默认支持,或者可能需要 -std=c11 和 -std=c++11 标志。
以下是如何在配置调用中设置这些标志的示例:
YFLAGS="-Wno-deprecated" CFLAGS="-std=c11 -g -O0 -Wall -Wextra -Wshadow -pedantic -Wno-unused-parameter" CXXFLAGS="-std=c++11 -g -O0 -Wall -Wextra -Wshadow -Werror -pedantic -Wmissing-include-dirs -Wno-unused-parameter -Wno-sign-compare -Wno-unused-but-set-variable -Wno-unused-function -Wno-variadic-macros" ../cgdb/configure --prefix=$PWD/../prefix
如果您想要进行静默构建,并且不想看到 libtool 的链接行,可以通过以下环境变量来抑制输出:
LIBTOOLFLAGS=--silent
2. 项目使用说明
CGDB 的使用非常直观,特别是对 vim 用户来说。它提供了一个分屏界面,使得您可以同时查看 GDB 会话和程序源代码。
- 界面:GDB 会话位于屏幕下方,源代码位于屏幕上方。
- 键盘快捷键:CGDB 的键盘接口模仿了 vim,因此大多数快捷键与 vim 相似。
3. 项目 API 使用文档
CGDB 的 API 文档目前未提供,但用户可以通过阅读源代码和项目 Wiki 来获取相关信息。
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在“安装指南”部分详细说明。简而言之,您需要准备依赖项,运行 autogen.sh 脚本生成配置脚本,然后执行配置、编译和安装步骤。
以上就是 CGDB 的技术文档,希望对您的使用有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.24 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
617
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258