角石(Cornerstone):轻量级的C++ Raft一致性实现
2024-05-24 09:32:06作者:温玫谨Lighthearted
角石(Cornerstone)是一个由Andy Chen原创并由社区维护的轻量级C++ Raft共识算法实现。这个开源项目专注于提供核心的算法,并以最小化依赖的原则设计,使其易于集成到各种系统中。
项目介绍
该项目的目标是提供一个符合TLA+规范的Raft核心算法实现,包括配置变更、日志压缩等关键功能。此外,它还支持紧急提交特性,允许领导者在提高提交索引时请求所有其他节点快速提交日志。值得注意的是,尽管它包含了基于文件流的日志存储和基于asio的定时器与RPC服务器和客户端实现,但并不提供状态机或特定的存储服务,而是鼓励开发者根据自己的需求进行定制。
技术分析
- 核心算法:基于TLA+规格说明书,实现了一套完整的Raft共识机制,包含核心逻辑。
- 配置管理:允许动态添加或移除服务器,无需限制。
- 日志处理:提供日志压缩功能,优化存储效率。
- 紧急提交:增强性能,减少等待时间,提高集群响应速度。
- 异步IO:通过asio库实现,支持Windows、Linux和BSD系统,既可处理定时任务,也可处理网络通信。
应用场景
角石适用于任何需要强一致性的分布式系统,如分布式数据库、分布式锁服务、状态机复制等。其轻量且简洁的设计使其易于集成到现有的项目中,特别是那些已经构建了自己的状态机和服务层的项目。
项目特点
- 精简:仅包含与Raft共识直接相关的代码,没有额外的状态机或存储服务。
- 低依赖:只依赖STL和asio库,降低了集成难度。
- 可扩展:提供了测试用例作为参考,方便开发者理解如何自定义log store、timer以及RPC服务。
- 跨平台:基于asio的实现确保了在多种操作系统上的兼容性。
- 易于理解和维护:代码结构清晰,便于阅读和调试。
要开始探索角石,请参照项目中的示例代码test_everything_together.cxx,了解如何利用该项目搭建你的Raft集群。
获取与运行
git submodule update --init --recursive
mkdir build && cd build
cmake ..
cmake --build .
./testr
如有任何问题,欢迎联系Andy Chen。
角石为你的分布式系统提供了一个强大而灵活的一致性解决方案,是时候将其纳入你的项目中,体验高效稳定的Raft共识了吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0114
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.96 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
296
114
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220