探索D3D11On12:D3D11与D3D12的无缝连接
1、项目介绍
D3D11On12是一个创新的图形命令映射层,它将D3D11的图形指令转换为D3D12。这个项目并非D3D11 API的直接实现,而是一个用户模式的DDI(设备驱动接口)实施例,即d3d11on12.dll,而不是传统的d3d11.dll。通过选择创建D3D11On12设备,开发者可以在享受D3D11便捷性的同时,利用D3D12的高性能特性。
2、项目技术分析
当应用程序调用D3D11创建设备时,可以选择D3D11On12,此时运行时会加载d3d11on12.dll并初始化。D3D11验证并可能进行调试层的额外验证后,将命令转化为D3D11 DDI发送给D3D11On12。D3D11On12再将这些命令转译为D3D12 API调用,进一步经过D3D12运行时验证和调试层处理,并传递到D3D12驱动。
此外,D3D11On12是一种“启发式”D3D11驱动,具备额外的信息接收能力,以便在API层面而非驱动层面提供信息,或者支持互操作场景。设备创建时,会暴露ID3D11On12Device接口,允许应用同时提交D3D11和D3D12的工作,实现轻量级的共享和同步。
3、项目及技术应用场景
D3D11On12适用于需要升级旧版D3D11游戏或应用以利用D3D12性能优势的场合,而无需修改大量代码。这使得开发者可以逐渐过渡到D3D12,同时保持对现有D3D11生态系统的兼容性。
此外,对于跨平台的游戏开发团队,可以使用D3D11On12作为统一接口,在不同的硬件平台上实现D3D11和D3D12之间的平滑切换。
4、项目特点
- 无缝转换:D3D11On12能够透明地将D3D11命令映射到D3D12,让应用在不修改代码的情况下,享受到D3D12的性能提升。
- 智能驱动:D3D11On12作为“启发式”驱动,拥有更多的上下文信息,增强了API级别的控制和交互。
- 互操作性:提供
ID3D11On12Device接口,简化了D3D11和D3D12之间的资源共享和同步,降低了多API编程的复杂度。 - 持续改进:作为开源项目,社区可参与到bug修复和性能优化中,为Windows 10带来更稳定、高效的表现。
为了了解更多关于D3D11On12的详细信息,包括概念性和参考文档,以及博客更新,请访问DirectX Landing Page。
构建D3D11On12需要安装WDK,并使用CMake管理依赖。尽管该项目是Windows操作系统的一部分,其源码公开使开发者有机会深入了解如何使用D3D12TranslationLayer库,同时也有助于提高软件的质量和性能。
总之,D3D11On12为开发者提供了一个独特的桥梁,链接了D3D11的便利性和D3D12的强大性能,为图形开发开辟了新的可能性。无论是为了提升现有应用的性能,还是为了学习先进的图形技术,都值得你一试。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112