首页
/ 更佳邮件预览器 - 让 Rails 邮件模板预览更简单

更佳邮件预览器 - 让 Rails 邮件模板预览更简单

2024-06-11 07:00:54作者:管翌锬

在开发过程中,我们经常需要对邮件模板进行反复的测试和调整以确保其完美呈现。现在,有一个名为 Better Mailer Previews 的 Ruby on Rails 引擎可以帮助你更轻松地完成这个任务。

项目简介

Better Mailer Previews 是一个轻量级的 Rails 引擎,专为优化电子邮件预览而设计。它扩展了原生的 Rails 邮件预览功能,提供了直观且强大的界面,让你可以一次性查看所有邮件模板,并进行响应式布局的测试。

项目截图

技术分析

该引擎巧妙地集成了 Rails 自带的 ActionMailer 预览系统,同时添加了以下特性:

  • 一键预览所有邮件:首页即可查看所有邮件模板,无需逐个检查。
  • 自定义容器大小:轻松调整邮件预览框尺寸,方便测试不同设备下的显示效果。
  • 实时发送邮件预览:利用你的默认 ActionMailer 发送方式,直接将预览邮件转发至指定邮箱。
  • 兼容性强大:与原生的 ActionMailer Previews 兼容,两者可共存并用。

应用场景

在电子邮件营销或客户服务中,你可以使用 Better Mailer Previews 来快速迭代和验证邮件模板。无论是简单的订阅通知还是复杂的订单确认邮件,都可以在发布前进行全面的视觉和功能性测试,确保每个细节都符合预期。

项目特点

  • 直观易用:无需复杂的配置,只需简单几步即可开始预览邮件模板。
  • 响应式测试:通过改变预览窗口大小,快速测试邮件模板的响应式布局。
  • 灵活的邮件发送:根据需求选择是否将预览邮件发送到真实邮箱进行测试。
  • 兼容现有工作流:无需重构已有代码,直接安装即可开始使用。

开始使用

只需将 better_mailer_previews 添加到你的 Gemfile 开发组中,运行 bundle 安装,然后在 routes.rb 中挂载引擎,最后访问 localhost:3000/better_mailer_previews 即可开始你的邮件预览之旅。

结语

如果 Better Mailer Previews 能够帮助你提高开发效率,那你一定也会喜欢它的作者 Harrison Broadbent 的其他作品,包括他的 Rails博客Rails资讯通讯RAILSG 命令生成工具。更重要的是,所有这些工具都是基于 Ruby on Rails 并开源的。

立即尝试 Better Mailer Previews,让邮件模板开发变得轻松愉快!该项目遵循 MIT 许可证,欢迎贡献和分享。

登录后查看全文
热门项目推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
149
1.95 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
980
395
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
931
555
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
65
518
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0