探索Some Like it Neat:优雅的WordPress主题框架
2024-05-23 10:08:13作者:裴锟轩Denise
项目介绍
Some Like it Neat是一个简洁的响应式WordPress主题,它采用_s为基础,结合了Bourbon和Neat的强大力量,并引入了Theme Hook Alliance的理念。这个主题不仅提供了出色的布局工具,还注重无障碍访问,并集成了一套完整的任务自动化流程,旨在提升开发效率。
项目技术分析
1. Bourbon & Neat:卓越的设计与布局
Bourbon提供了一个轻量级的Sass库,而Neat则是一个基于Bourbon的响应式网格系统。它们共同为你的项目构建提供了强大的基础。尽管现在已转向CSS Grid以支持更现代的布局方式,但Neat仍然可用,主要用于断点变量管理。对于那些仍然倾向于使用Neat的开发者来说,这是一个好消息。
2. Theme Hook Alliance:优雅的主题结构
该主题采用了Theme Hook Alliance(THA)的原则,为你提供了一组统一的行动钩子,使得代码更易于维护且一致性更强。这使得Some Like it Neat更适合成为父主题,用于构建个性化的子主题。
3. Gulpjs自动化工作流
借助Gulpjs,你可以自动化一些常见的任务,如自动前缀、编译和压缩Sass文件、清理主题目录以及打包和压缩主题。这个流程将大大提高你的工作效率。
应用场景
Some Like it Neat适用于各种类型的网站,无论你是新手还是经验丰富的开发者,都能从中受益。它特别适合:
- 响应式布局需求的项目。
- 需要快速启动并运行的网页设计者,因为其内置了许多基本样式和功能。
- 想要打造自定义WordPress主题,但又不想从头开始的开发者。
项目特点
- 使用Sass,提供更强大且可维护的CSS编写体验。
- 可扩展的模块化结构,方便添加新的功能或调整现有布局。
- 支持无限滚动和Jetpack插件,提高用户体验。
- 全面考虑无障碍访问,使所有用户都能享用。
- 提供任务自动化,简化开发过程。
- 能够作为父主题使用,便于创建定制子主题。
总之,Some Like it Neat是一个强大且灵活的WordPress主题框架,无论你是个人博主还是专业开发团队,都值得尝试。如果你准备开启一个新的WordPress项目,不妨考虑让Some Like it Neat成为你的起点。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137