【亲测免费】 Sketch-Style-Inventory 使用教程
项目介绍
Sketch-Style-Inventory 是一个为 Sketch 设计的插件,旨在帮助设计师管理和组织设计文件中的样式,包括颜色、字体样式和符号。通过这个插件,设计师可以快速生成一个包含所有使用样式的视觉样式表,从而更高效地进行设计规范的整理和维护。
项目快速启动
安装步骤
-
下载插件: 从 GitHub 仓库下载插件压缩包:
git clone https://github.com/getflourish/Sketch-Style-Inventory.git -
安装插件: 解压下载的文件,双击
Style Inventory.sketchplugin文件进行安装。
使用步骤
-
生成样式表: 在 Sketch 中选中一个页面,然后执行以下操作:
Plugins > Style Inventory > Generate或者使用快捷键:
command ⌘ + control ⌃ + alt ⌥ + I -
导出元数据: 在配置窗口中勾选
Export Metadata选项,然后执行生成操作,即可导出颜色、符号和字体样式的 JSON 或 PNG 文件。
应用案例和最佳实践
案例一:设计规范整理
设计师在完成一个大型项目后,需要将设计规范整理并交付给开发团队。使用 Sketch-Style-Inventory 插件,可以快速生成一个包含所有使用样式的视觉样式表,方便开发团队理解和实现设计规范。
案例二:样式统一管理
在团队协作中,不同设计师可能会使用不同的样式,导致设计文件混乱。通过使用 Sketch-Style-Inventory 插件,团队可以统一管理样式,确保设计的一致性和规范性。
典型生态项目
Sketch Runner
Sketch Runner 是一个增强 Sketch 工作流的插件管理工具,可以快速安装和管理 Sketch 插件。通过 Sketch Runner,用户可以更方便地搜索和安装 Sketch-Style-Inventory 插件。
Sketch Plugin Monster
Sketch Plugin Monster 是一个用于管理 Sketch 插件快捷键的工具,用户可以通过它自定义插件的快捷键,提高工作效率。
通过以上介绍和教程,希望您能更好地理解和使用 Sketch-Style-Inventory 插件,提升设计工作的效率和质量。
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
atomcodeAn open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust014
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00