AspNet.Security.OAuth.Providers 9.1.0版本发布:新增GitCode与Atlassian认证支持
项目概述
AspNet.Security.OAuth.Providers是一个为ASP.NET Core提供OAuth认证支持的扩展库,它简化了与各种第三方OAuth服务提供商的集成过程。开发者可以通过这个库轻松实现微信、支付宝、GitHub等主流平台的第三方登录功能,而无需从零开始编写OAuth协议相关的复杂代码。
版本亮点
1. 新增GitCode认证支持
9.1.0版本引入了对GitCode平台的OAuth认证支持。GitCode是CSDN推出的代码托管平台,类似于GitHub和GitLab。通过集成这一功能,开发者可以为用户提供使用GitCode账号登录的选项,这对于技术社区类应用尤其有价值。
2. 新增Atlassian认证支持
另一个重要新增是对Atlassian产品的认证支持。Atlassian是知名的企业级软件提供商,旗下有Jira、Confluence、Bitbucket等流行产品。这一特性使得企业应用可以方便地与Atlassian生态系统集成,实现单点登录等功能。
3. 支付宝OpenID问题修复
针对支付宝认证,本次更新修复了一个关于用户ID升级到OpenID的问题。支付宝近期对其认证机制进行了调整,导致原有实现可能出现兼容性问题。这一修复确保了支付宝认证流程的稳定性,避免因支付宝API变更导致认证失败。
技术改进
1. 包验证机制增强
9.1.0版本启用了.NET的包验证功能,这一改进确保了库在不同目标框架版本间的兼容性。包验证会在构建时检查以下内容:
- 公共API在不同目标框架间的一致性
- 程序集版本的兼容性
- 依赖关系的正确性
这一机制大大降低了因目标框架差异导致运行时错误的可能性。
2. 测试数据更新
针对KOOK(原开黑啦)平台的测试数据进行了更新,确保测试用例能够反映最新的API响应格式。这种持续的测试维护保证了认证流程的可靠性。
3. 开发工具链改进
项目现在允许dotnet-validate工具进行roll-forward操作,这使得开发者可以使用较新版本的.NET SDK来构建项目,提高了开发环境的灵活性。
升级建议
对于正在使用AspNet.Security.OAuth.Providers的项目,升级到9.1.0版本是一个相对平滑的过程。主要注意事项包括:
- 如果项目中使用了支付宝认证,建议尽快升级以获取OpenID相关问题的修复
- 新加入的GitCode和Atlassian提供商可以按需集成
- 包验证机制的引入可能会暴露一些之前未被发现的兼容性问题,升级后应进行全面测试
总结
AspNet.Security.OAuth.Providers 9.1.0版本通过新增GitCode和Atlassian两大平台的认证支持,进一步扩展了其应用场景。同时,支付宝认证问题的修复和包验证机制的增强,提升了库的稳定性和可靠性。这些改进使得ASP.NET Core开发者能够更加轻松和安全地实现各种第三方登录功能,为用户提供更多样化的认证选择。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00