Picom 项目中窗口透明度调节问题的分析与解决方案
2025-06-13 01:33:57作者:田桥桑Industrious
问题背景
在 Picom 合成器的最新版本(v12-rc2)中,用户报告了一个关于窗口透明度调节功能的问题。具体表现为使用 picom-trans 命令调整活动窗口透明度时,窗口透明度不会立即改变,需要移动窗口或切换焦点后才能看到效果变化。
技术分析
问题根源
经过开发者调查,发现这个问题源于 Picom 12-rc2 版本中透明度规则处理逻辑的变化。当窗口透明度通过规则集(rules)设置时,picom-trans 命令设置的透明度属性会被忽略。这是因为:
- 规则集(rules)定义的透明度优先级高于
picom-trans设置的透明度属性 - 只有当窗口状态改变(如移动或焦点变化)时,Picom 才会重新评估窗口属性
新旧版本行为对比
在旧版本中,Picom 使用简单的全局透明度设置:
inactive-opacity- 非活动窗口透明度active-opacity- 活动窗口透明度
而在新版本中,推荐使用更灵活的规则集(rules)来定义透明度行为,例如:
rules: ({
match = "focused",
opacity = 0.9,
}, {
match = "! focused",
opacity = 0.6,
})
解决方案
方法一:修改规则匹配条件
开发者建议在规则集中添加对 _NET_WM_WINDOW_OPACITY 属性的排除条件,允许 picom-trans 的修改生效:
rules: ({
match = "focused && ! _NET_WM_WINDOW_OPACITY",
opacity = 0.9,
}, {
match = "! focused && ! _NET_WM_WINDOW_OPACITY",
opacity = 0.6,
})
方法二:兼容旧配置方式
对于习惯旧配置方式的用户,可以继续使用 opacity-rule 语法,但需要注意:
- 确保没有冲突的规则集定义
- 可能需要添加
! _NET_WM_WINDOW_OPACITY条件
示例配置:
opacity-rule = [
"100:fullscreen && ! _NET_WM_WINDOW_OPACITY",
"95:class_g = 'URxvt' && ! _NET_WM_WINDOW_OPACITY",
...
];
最佳实践建议
- 明确优先级:理解规则集(rules)优先级高于单独属性设置
- 测试验证:修改配置后,通过移动窗口或切换焦点验证效果
- 逐步迁移:从简单规则开始,逐步增加复杂度
- 日志调试:使用
log-level = "DEBUG"查看透明度计算过程
总结
Picom 12-rc2 引入了更强大的规则系统,但也改变了透明度调节的工作方式。通过合理配置规则条件和理解属性优先级,用户既可以享受新功能的灵活性,又能保持原有的窗口透明度调节习惯。对于依赖 picom-trans 命令的高级用户,特别注意排除 _NET_WM_WINDOW_OPACITY 条件是实现平滑过渡的关键。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355