【免费下载】 风电机组运行完整数据集：助力风电行业智能化升级

项目介绍

在风电行业快速发展的今天，风电机组的性能分析、故障诊断和功率预测成为了关键的研究方向。为了满足这些研究需求，我们推出了一个风电机组运行完整数据集，该数据集包含了超过30万条数据记录，涵盖了风速、风向、温度、湿度、气压以及实际功率等多个关键参数。这些数据不仅为研究人员提供了丰富的分析素材，也为风电机组的运行优化和智能化升级提供了强有力的支持。

项目技术分析

数据字段详解

• WINDSPEED: 预测风速，为风电机组的功率预测提供了基础数据。
• WINDDIRECTION: 风向，对于风电机组的运行方向和效率分析至关重要。
• TEMPERATURE: 温度，影响风电机组的运行效率和设备寿命。
• HUMIDITY: 湿度，与温度共同作用，影响风电机组的运行环境。
• PRESSURE: 气压，对于风速的测量和功率预测具有重要参考价值。
• PREPOWER: 预测功率，系统生成的预测值，用于对比实际功率。
• ROUND(A.WS1): 实际风速，实际测量的风速数据。
• ROUND(A.POWER0): 实际功率，风电机组实际输出的功率。
• YD15: 已有实际功率预测目标，用于模型训练和验证。

数据处理与分析

该数据集适用于多种数据处理工具，如Pandas、NumPy等，用户可以轻松加载和处理数据。通过对这些数据的深入分析，研究人员可以构建出更加精准的功率预测模型，优化风电机组的运行策略，提高整体运行效率。

项目及技术应用场景

风电机组性能分析

通过对风速、风向、温度等参数的分析，可以全面评估风电机组的性能表现，找出潜在的性能瓶颈。

风电机组故障诊断

结合实际功率和预测功率的对比分析，可以及时发现风电机组的运行异常，提前进行故障诊断和维护。

风电机组功率预测模型构建

利用丰富的数据集，研究人员可以构建出更加精准的功率预测模型，为风电机组的运行优化提供科学依据。

风电机组运行优化研究

通过对多参数的综合分析，可以制定出更加优化的运行策略，提高风电机组的整体运行效率和发电量。

项目特点

数据全面

数据集包含了风电机组运行中的多个关键参数，为研究提供了全面的数据支持。

应用广泛

适用于风电机组的性能分析、故障诊断、功率预测和运行优化等多个研究领域。

易于使用

数据集以CSV格式存储，用户可以使用常见的数据处理工具轻松加载和处理数据。

开源共享

数据集遵循MIT许可证，用户可以自由使用和分享，促进了风电行业的技术交流和创新。

结语

风电机组运行完整数据集的推出，为风电行业的智能化升级提供了宝贵的数据资源。我们期待更多的研究人员和开发者能够利用这一数据集，推动风电技术的进步和发展。如果您对该数据集有任何疑问或建议，欢迎通过邮箱或网站与我们联系。让我们携手共进，共同推动风电行业的未来发展！