Caffe-HRT 的安装和配置教程
2025-04-26 04:41:07作者:裴麒琰
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
Caffe-HRT 是一个开源项目,它基于 Caffe 深度学习框架,旨在提供高效的实时人体检测和姿态估计功能。该项目适用于需要实时处理视频流或图像,并进行人体相关分析的应用场景。主要编程语言为 C++,同时也涉及一些 Python 脚本用于数据处理和模型训练。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目使用了以下关键技术和框架:
- Caffe:一个快速的深度学习框架,能够进行图像分类、回归、卷积网络等任务。
- OpenCV:一个开源的计算机视觉和机器学习库,用于图像和视频处理。
- CUDA:NVIDIA 的并行计算平台和编程模型,用于在 GPU 上加速计算。
- cuDNN:NVIDIA 的深度神经网络库,为深度神经网络提供高性能的实现。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:Ubuntu 16.04 或更高版本
- GPU:NVIDIA GPU,支持 CUDA
- CUDA:版本至少为 8.0
- cuDNN:与 CUDA 兼容的版本
- CMake:版本至少为 3.3.2
- Python:版本 2.7 或 3.x
- OpenCV:版本至少为 3.3.1
安装步骤
-
安装依赖项
首先更新系统并安装必要的依赖项:
sudo apt-get update sudo apt-get install -y cmake g++ git python-dev sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-devprotobuf-compiler sudo apt-get install -y libatlas-base-dev sudo apt-get install -y libboost-all-dev
-
安装 CUDA 和 cuDNN
根据 NVIDIA 官方文档安装 CUDA Toolkit 和 cuDNN。
-
安装 Caffe
克隆 Caffe 仓库并编译安装:
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git cd caffe mkdir build && cd build cmake .. make all sudo make install
-
安装 OpenCV
从源代码编译安装 OpenCV:
git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv mkdir build && cd build cmake .. make -j$(nproc) sudo make install
-
克隆 Caffe-HRT 仓库
克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/OAID/Caffe-HRT.git cd Caffe-HRT
-
编译 Caffe-HRT
在 Caffe-HRT 仓库目录下执行编译命令:
make
-
测试安装
执行测试脚本以验证安装是否成功:
./test
如果测试通过,恭喜你,Caffe-HRT 已经成功安装并配置完成!你可以开始使用该项目进行人体检测和姿态估计相关的开发了。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
237
2.35 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
114
82

暂无简介
Dart
538
117

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
77
108

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
995
588

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
65

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
131
657