OpenVINO项目中的RISC-V64平台Floor操作JIT发射器实现
2025-05-28 00:10:12作者:伍希望
背景介绍
OpenVINO作为英特尔推出的开源深度学习推理工具包,其核心功能之一是通过代码生成技术自动生成高度优化的融合子图二进制代码。在这一架构中,JIT(Just-In-Time)发射器扮演着关键角色,它们负责实现OpenVINO低级方言中的特定操作。
RISC-V64平台支持现状
随着RISC-V架构的兴起,OpenVINO也开始支持这一开放指令集架构。在RISC-V64平台上,由于资源限制,目前主要通过交叉编译的方式进行开发。开发者可以使用xuantie-gnu-toolchain或riscv-gnu-toolchain配合QEMU模拟器进行开发,无需实际的RISC-V开发板即可参与贡献。
Floor操作的技术实现
Floor操作用于对输入张量的每个元素执行向下取整运算。在RISC-V64平台上实现这一操作的JIT发射器需要考虑以下几个技术要点:
- 浮点处理:针对fp32数据类型进行处理
- 向量化优化:利用RISC-V V扩展(RVV1.0)的向量指令
- 精度保证:确保运算结果符合IEEE 754标准
实现过程详解
实现过程主要分为三个关键步骤:
-
测试先行:首先修改测试用例,确保在没有实现相应功能时测试会失败,这是测试驱动开发(TDD)的实践
-
发射器核心实现:
- 创建专门的Floor发射器类
- 实现fp32数据处理逻辑
- 集成RVV1.0向量指令集优化
-
系统集成:
- 在JIT执行器中支持新实现的发射器
- 修改RISC-V64内核以应用新的发射器
- 确保在create_eltwise_emitter和get_supported_precisions两个关键位置都能正确调用
测试验证
测试验证是确保功能正确性的关键环节。在OpenVINO中,使用GoogleTest框架进行功能测试。针对Floor操作的测试需要注意:
- 测试过滤器的使用,可以精确指定测试范围
- 在QEMU模拟环境下执行测试
- 验证不同输入场景下的正确性
技术挑战与解决方案
在实现过程中可能会遇到以下挑战:
- 指令选择:RISC-V V扩展提供了丰富的向量指令,需要选择最适合Floor操作的指令组合
- 性能优化:如何充分利用向量寄存器提高吞吐量
- 边界条件处理:处理特殊值如NaN、Infinity等
总结与展望
通过实现RISC-V64平台上的Floor操作JIT发射器,不仅丰富了OpenVINO在RISC-V架构上的支持能力,也为后续更多操作的优化实现提供了参考模板。这种实现模式可以推广到其他数学运算操作中,逐步完善OpenVINO在RISC-V平台上的功能覆盖。
未来工作可以关注:
- 更多数学运算的向量化实现
- 混合精度支持
- 自动调优机制的引入
这种技术实现不仅提升了OpenVINO在RISC-V平台上的性能表现,也展示了开源社区协作开发的力量,为异构计算生态的发展做出了贡献。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
472
3.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
86
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
314
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
432
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19