pg_partman分区扩展在RockyOS上的分区创建问题分析
2025-07-02 08:27:04作者:范垣楠Rhoda
问题背景
在使用pg_partman扩展管理PostgreSQL分区表时,用户遇到了分区无法自动创建的问题。该问题最初在从RHEL迁移到RockyOS后被发现,但后续发现也存在于新部署的环境中。pg_partman版本为4.6.2,配置了每月自动创建分区(premake=12)和3个月的数据保留策略。
核心问题分析
通过日志分析,发现分区创建失败的根本原因是PostgreSQL的声明式分区机制限制。具体表现为:
- 当新数据插入时,由于目标分区不存在,数据被写入默认分区(default partition)
- 当pg_partman尝试创建新分区时,系统检测到默认分区中已存在符合新分区条件范围的数据
- PostgreSQL不允许同一数据同时存在于默认分区和新建分区中,因此创建操作失败
技术原理深入
PostgreSQL的声明式分区机制有以下关键特性:
- 数据唯一性保证:任何数据行只能存在于一个分区中,系统会严格检查分区约束
- 默认分区作用:仅当数据不符合任何现有分区范围时才会进入默认分区
- 事务性操作:在pg_partman 4.x版本中,所有维护操作在单个事务中执行,任一错误会导致全部回滚
解决方案
针对这一问题,建议采取以下解决步骤:
-
检查默认分区数据:确认默认分区中是否存在有效数据
SELECT count(*) FROM 分区表_default; -
数据迁移处理:
- 如果数据无效,可直接删除
- 如果数据有效,使用
partition_data_proc()过程将数据迁移到正确分区
-
修复分区间隙:使用
partition_gap_fill()函数填补可能出现的分区间隙 -
预防性措施:
- 增加premake值,确保提前创建足够多的未来分区
- 定期使用
check_default()函数监控默认分区数据
版本差异说明
pg_partman 4.x和5.x版本在此问题处理上有重要区别:
- 4.x版本:使用
run_maintenance()函数,所有分区维护在单个事务中执行,任一错误会导致全部回滚 - 5.x版本:使用
run_maintenance_proc()过程,每个分区集维护在独立事务中,错误只影响当前分区集
最佳实践建议
- 升级到最新版本:建议升级到pg_partman 5.x版本,获得更好的错误隔离能力
- 合理设置premake:根据业务数据增长预测设置足够大的premake值
- 建立监控机制:定期检查分区状态和默认分区数据量
- 迁移注意事项:跨大版本OS迁移时,注意区域设置可能带来的影响
通过以上分析和解决方案,可以有效解决pg_partman分区创建失败的问题,并建立更健壮的分区表维护机制。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1