探索未来区块链的高效之路:BNB ZkRollup 深度解析与应用探索
2024-05-29 22:35:27作者:薛曦旖Francesca
项目介绍
BNB ZkRollup(简称ZkBNB)是为开发者打造的一块革新基础设施,旨在加速基于智能链(BSC)的应用发展,实现更高的交易吞吐量和近乎零的交易费用。借助这一创新解决方案,ZkBNB通过将数百笔交易汇总到链下,并利用零知识证明(特别是SNARKs)确保这些交易的有效性,从而在保持资金安全于BSC的同时,极大地提升了计算和存储效率。
技术剖析
核心架构:ZK Rollup
ZkBNB的核心在于其采用了ZK Rollup架构,这是一种高级的 Layer 2 扩展方案,通过将大量交易数据压缩并移到链下处理,仅将证明结果提交至链上。利用SNARKs技术,实现了无需信任的验证过程,确保了即使在Layer 2中操作,用户的资产安全性也能得到Layer 1级别的保障。
技术亮点:Sparse Merkle Tree & Circuit Model
- Sparse Merkle Tree (SMT): 作为一种高效的版本控制、快照式的持久化数据结构,BAS-SMT使ZkBNB能够妥善管理海量数据,且支持快速历史状态回溯。
- Circuit Model: 描述证明电路,是生成简洁零知识证明的关键,使得批量交易的验证既高效又安全。
应用场景
- 高吞吐量去中心化应用: 开发者可构建大规模DApp,享受高速度、低成本的交易环境。
- 无缝L1-L2交互: 用户和资产自由流通于BSC与ZkBNB之间,拓宽了金融应用的边界。
- 内置NFT市场: 特别适合NFT爱好者和创作者,提供了一个即开即用的市场,便于数字收藏品的交易和管理。
- 低费交易: 极大地降低了交易成本,吸引日常高频交易用户。
- 安全退出机制: 确保用户任何时候都能放心使用,必要时能将资金安全撤离至主网。
项目特色
- 安全无虞:得益于L1的安全性,用户资产受ZkSNARKs保护,无需担心第三方风险。
- 高度兼容:BEP20/BEP721等代币可在两者间自由转移,无缝连接BSC生态。
- 一键式NFT体验:集成NFT市场功能,简化管理和交易流程。
- 快速交易:显著提升最终确认速度,用户体验更佳。
- 经济友好:降低参与区块链活动的门槛,让更多人可以负担得起交易费用。
- 易于接入:支持现有Ethereum钱包,对BSC用户来说几乎是透明的升级。
ZkBNB不仅仅是技术上的突破,它是向高效、低成本、易用的区块链应用未来迈出的一大步。对于开发者而言,它是一个充满潜力的平台,能够让创新的DApp设想迅速变为现实。随着技术的持续优化和生态系统的不断扩展,ZkBNB有望成为推动区块链广泛应用的重要力量。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210