SeleniumBase项目应对Brotector CAPTCHA检测的技术方案

背景介绍

在自动化测试领域，Brotector CAPTCHA是一种常见的反自动化检测机制，它通过实时扫描浏览器环境来识别自动化工具的使用。当检测到Runtime.stack.access等特征时，会触发防护机制，导致自动化脚本失效。

核心问题分析

Brotector CAPTCHA的主要检测点包括：

1. Runtime.stack.access访问痕迹
2. ChromeDriver与浏览器的连接状态
3. 非人类操作的鼠标移动和点击模式

这些检测机制使得传统的Selenium自动化方法容易被识别和拦截。

解决方案

1. 使用UC模式与断开连接技术

在SeleniumBase框架中，可以通过uc_open_with_disconnect(url)方法实现：

• 启动浏览器时使用无头模式(UC Mode)
• 在页面加载完成后立即断开ChromeDriver与浏览器的连接
• 避免运行时堆栈访问被检测

这种方法有效规避了Runtime.stack.access等特征的暴露。

2. 结合PyAutoGUI进行后续操作

断开连接后，建议使用PyAutoGUI库执行后续操作，原因在于：

• PyAutoGUI模拟的是系统级的鼠标键盘操作
• 不通过WebDriver协议，避免被检测
• 操作轨迹更接近人类行为模式

3. 操作时序控制

需要注意：

• 确保页面完全加载后再断开连接
• PyAutoGUI操作前加入适当延迟
• 关键操作间设置随机间隔时间

实现建议

1. 初始化阶段使用SeleniumBase的UC模式
2. 页面加载完成后立即调用断开连接方法
3. 后续所有操作转为PyAutoGUI实现
4. 添加必要的异常处理和重试机制

注意事项

• 确保运行环境显示设置正确，PyAutoGUI需要实际屏幕访问
• 不同分辨率和DPI设置可能影响PyAutoGUI的定位准确性
• 建议在虚拟机或专用测试环境中运行，避免干扰日常工作

通过以上技术组合，可以有效绕过Brotector CAPTCHA的检测机制，实现稳定的自动化测试流程。这种方案已在多个实际项目中验证其有效性，特别适合需要处理复杂反自动化系统的场景。