Reef 项目启动与配置教程
2025-04-25 09:59:28作者:裘晴惠Vivianne
1. 项目的目录结构及介绍
Reef 项目的目录结构如下所示:
reef
│
├── .gitignore # Git 忽略文件配置
├── .travis.yml # Travis CI 持续集成配置文件
├── Dockerfile # Docker 构建文件
├── NOTICE # 项目通知文件
├── README.md # 项目说明文档
│
├── bin # 二进制文件目录
│ └── reef # Reef 的二进制执行文件
│
├── client # 客户端代码目录
│ ├── java # Java 客户端代码
│ ├── py # Python 客户端代码
│ └── scala # Scala 客户端代码
│
├── common # 公共代码目录
│ ├── java # Java 公共代码
│ ├── py # Python 公共代码
│ └── scala # Scala 公共代码
│
├── core # 核心代码目录
│ ├── java # Java 核心代码
│ ├── py # Python 核心代码
│ └── scala # Scala 核心代码
│
├── examples # 示例代码目录
│ ├── java # Java 示例代码
│ ├── py # Python 示例代码
│ └── scala # Scala 示例代码
│
├── integration # 集成测试代码目录
│ ├── java # Java 集成测试代码
│ ├── py # Python 集成测试代码
│ └── scala # Scala 集成测试代码
│
├── lang # 语言支持目录
│ ├── java # Java 语言支持代码
│ ├── py # Python 语言支持代码
│ └── scala # Scala 语言支持代码
│
└── packaging # 打包相关文件目录
.gitignore:配置 Git 忽略的文件和目录。.travis.yml:配置 Travis CI 用于自动执行测试和构建。Dockerfile:用于构建 Docker 镜像的文件。NOTICE:项目相关通知和声明。README.md:项目的基本介绍和说明。bin:存放编译后的可执行文件。client:包含不同语言编写的客户端代码。common:包含不同语言编写的公共代码。core:包含不同语言编写的核心代码。examples:包含不同语言编写的示例代码。integration:包含不同语言编写的集成测试代码。lang:包含不同语言的语言支持代码。packaging:包含项目打包相关的文件和脚本。
2. 项目的启动文件介绍
Reef 项目的启动主要依赖于 bin 目录下的 reef 二进制文件。在命令行中运行以下命令可以启动项目:
./bin/reef
根据实际情况,你可能需要指定不同的参数来启动项目。具体的参数和用法可以参考项目官方文档。
3. 项目的配置文件介绍
Reef 项目的配置文件通常位于项目根目录或特定的配置目录下。配置文件可能是 .yaml、.json 或 .properties 格式,具体取决于项目的需求。
以下是一个简单的配置文件示例:
# reef.properties
reef.master.address=127.0.0.1
reef.master.port=8080
reef.client.timeout=5000
reef.worker.count=2
reef.worker.memory=1024
reef.worker.cpu=1
在这个配置文件中,我们定义了以下几个配置项:
reef.master.address:Reef master 的地址。reef.master.port:Reef master 的端口。reef.client.timeout:客户端超时时间。reef.worker.count:工作节点数量。reef.worker.memory:每个工作节点的内存大小。reef.worker.cpu:每个工作节点的 CPU 核心数。
根据项目需求,你可以在配置文件中添加更多的配置项。在启动项目时,你可以通过命令行参数指定配置文件的路径,或者将配置文件放置在项目的默认配置路径下。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
暂无简介
Dart
658
150
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
643
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
293
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
131
864
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
138
874