零代码实现演唱会门票自动抢票:GitHub_Trending/ti/ticket-purchase全流程部署指南
2026-02-05 04:18:09作者:虞亚竹Luna
你是否还在为演唱会门票一秒售罄而烦恼?手动抢票总是慢人一步?本文将带你使用GitHub_Trending/ti/ticket-purchase项目,通过简单配置即可实现全自动抢票,无需编程基础,3分钟即可完成部署。读完本文你将获得:
- 快速搭建大麦抢票环境的完整步骤
- 网页版与APP版抢票方案的选择指南
- 配置文件的详细设置方法
- 常见问题的解决方案
项目简介
GitHub_Trending/ti/ticket-purchase是一个大麦网自动抢票工具,支持人员、城市、日期场次、价格选择等核心功能。其工作原理是通过模拟用户操作,实现无延时抢票,大大提高成功率。
项目主要包含两个抢票方案:
- 网页版抢票:基于Selenium实现,适合电脑端用户
- APP版抢票:基于Appium实现,需要手机配合
准备工作
环境要求
| 方案类型 | 核心依赖 | 系统要求 |
|---|---|---|
| 网页版抢票 | Python 3.9+, Selenium 4.18.1 | Windows/macOS/Linux |
| APP版抢票 | Python 3.9+, Appium 2.0+, Android SDK | 需额外Android设备或模拟器 |
安装Python环境
Windows系统:
- 访问Python官方网站下载Python 3.9+版本
- 安装时勾选"Add Python to PATH"选项
- 验证安装:
python --version
macOS系统:
# 使用Homebrew安装
brew install python@3
安装项目依赖
# 克隆项目仓库
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/ticket-purchase.git
cd ticket-purchase
# 安装网页版抢票依赖
cd damai
pip install -r requirements.txt
requirements.txt文件内容如下:
selenium==4.18.1
网页版抢票配置
流程图解
抢票流程主要包括登录、选择场次、确认订单等步骤,其流程图如下:
配置文件设置
- 进入项目的damai目录,修改配置文件(实际项目中使用config.py,配置示例可参考damai_appium/config.jsonc):
{
"server_url": "127.0.0.1:4723",
"keyword": "刘若英",
"users": [
"观演人1", // 观演人,需要账号里添加过
"观演人2"
],
"city": "泉州",
"date": "10.04",
"price_index": 1, // 票价索引,从0开始
"if_commit_order": true
}
- 配置项说明:
| 配置项 | 说明 | 是否必填 |
|---|---|---|
| users | 观演人姓名,需提前在大麦网添加 | 是 |
| city | 演出城市 | 是 |
| date | 演出日期 | 是 |
| price_index | 票价索引,0表示最低票价 | 是 |
| if_commit_order | 是否自动提交订单 | 是 |
运行抢票脚本
cd damai
python damai.py
APP版抢票配置
环境搭建
- 安装Appium Server:
# 安装Node.js环境(略)
npm install -g appium
appium -v # 验证安装
npm install appium-uiautomator2-driver
- 安装Appium Python客户端:
pip install appium-python-client
配置示例
修改damai_appium/config.jsonc文件:
{
"server_url": "127.0.0.1:4723",
"keyword": "刘若英",
"users": [
"观演人1",
"观演人2"
],
"city": "泉州",
"price_index": 1,
"if_commit_order": true
}
启动抢票
- 启动Appium Server:
appium --use-plugins uiautomator2
- 运行抢票脚本:
cd damai_appium
python damai_app.py
常见问题解决
- 抢票无反应:检查配置文件中的观演人是否已在大麦网添加
- 浏览器无法启动:确保已安装Chrome浏览器并与Selenium版本匹配
- Appium连接失败:检查Android设备是否已开启USB调试模式
使用建议
- 提前10分钟启动抢票程序
- 保持网络稳定,建议使用有线连接
- 优先选择APP版抢票,成功率更高
- 避免同时运行多个抢票实例
通过以上步骤,你已经成功搭建了全自动抢票系统。祝大家都能抢到心仪的演唱会门票!如果觉得本教程对你有帮助,欢迎点赞、收藏、关注三连,后续将带来更多实用工具教程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
558
3.8 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
372
434
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
638
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
143
暂无简介
Dart
792
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
347
193
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
265
