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guidance-for-personalized-ecommerce-recommendations-using-amazon-bedrock-agents 的项目扩展与二次开发

2025-06-14 06:32:56作者:宣海椒Queenly

项目的基础介绍

该项目是一个开源项目,旨在展示如何使用Amazon Bedrock Agents实现个性化的电子商务推荐系统。通过整合Amazon Personalize和Amazon OpenSearch Service,项目能够为用户提供定制化的产品推荐,并实现快速准确的搜索功能,从而提升客户的购物体验,增加转化率和满意度。

项目的核心功能

  • 个性化推荐:通过Amazon Personalize,系统可以根据用户的行为和偏好,提供个性化的产品推荐。
  • 快速搜索:利用Amazon OpenSearch Service,项目能够实现对产品目录的快速搜索和准确查询。
  • 交互式体验:使用Bedrock Agents,项目可以创建动态的交互式体验,提升用户参与度。

项目使用了哪些框架或库?

  • AWS CDK:用于基础设施的编程和部署。
  • Python:主要的编程语言,用于实现推荐系统的逻辑。
  • Docker:用于容器化应用,简化部署过程。
  • Node.js:用于构建和运行JavaScript应用程序。
  • npm:Node.js的包管理器,用于管理项目的依赖。

项目的代码目录及介绍

aws-solutions-library-samples/guidance-for-personalized-ecommerce-recommendations-using-amazon-bedrock-agents/
├── assets/                      # 存储项目相关的资源文件
├── data/                        # 存储项目所需的数据文件
├── deployment/                  # 部署相关的配置文件和脚本
├── import-data/                 # 数据导入相关的脚本和配置
├── lambda/                      # AWS Lambda函数相关的代码和配置
├── sales_agent/                 # 销售代理相关的代码和配置
├── source/                      # 项目的主要源代码
├── tests/                       # 测试代码和测试数据
├── .gitignore                   # 指定Git应该忽略的文件和目录
├── CODE_OF_CONDUCT.md           # 项目行为准则
├── CONTRIBUTING.md              # 贡献指南
├── LICENSE                      # 项目许可证
├── README.md                    # 项目说明文件
├── app.py                       # 主应用程序文件
├── cdk.json                     # AWS CDK配置文件
├── requirements-dev.txt         # 开发环境的依赖项
├── requirements.txt             # 生产环境的依赖项

对项目进行扩展或者二次开发的方向

  1. 增加新的推荐算法:可以根据业务需求,整合更多先进的推荐算法,提升推荐的准确性和多样性。
  2. 优化用户体验:通过改进前端界面和交互设计,进一步提升用户的购物体验。
  3. 多语言支持:扩展系统以支持多种语言,使其能够在全球范围内应用。
  4. 集成更多AWS服务:利用AWS提供的其他服务,如AWS Lake Formation、AWS Glue等,进一步增强数据处理和分析能力。
  5. 增加社交分享功能:允许用户分享他们的购物体验和推荐,增加社交互动,提升用户粘性。
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