guidance-for-personalized-ecommerce-recommendations-using-amazon-bedrock-agents 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

该项目是一个开源项目，旨在展示如何使用Amazon Bedrock Agents实现个性化的电子商务推荐系统。通过整合Amazon Personalize和Amazon OpenSearch Service，项目能够为用户提供定制化的产品推荐，并实现快速准确的搜索功能，从而提升客户的购物体验，增加转化率和满意度。

项目的核心功能

• 个性化推荐：通过Amazon Personalize，系统可以根据用户的行为和偏好，提供个性化的产品推荐。
• 快速搜索：利用Amazon OpenSearch Service，项目能够实现对产品目录的快速搜索和准确查询。
• 交互式体验：使用Bedrock Agents，项目可以创建动态的交互式体验，提升用户参与度。

项目使用了哪些框架或库？

• AWS CDK：用于基础设施的编程和部署。
• Python：主要的编程语言，用于实现推荐系统的逻辑。
• Docker：用于容器化应用，简化部署过程。
• Node.js：用于构建和运行JavaScript应用程序。
• npm：Node.js的包管理器，用于管理项目的依赖。

项目的代码目录及介绍

aws-solutions-library-samples/guidance-for-personalized-ecommerce-recommendations-using-amazon-bedrock-agents/
├── assets/                      # 存储项目相关的资源文件
├── data/                        # 存储项目所需的数据文件
├── deployment/                  # 部署相关的配置文件和脚本
├── import-data/                 # 数据导入相关的脚本和配置
├── lambda/                      # AWS Lambda函数相关的代码和配置
├── sales_agent/                 # 销售代理相关的代码和配置
├── source/                      # 项目的主要源代码
├── tests/                       # 测试代码和测试数据
├── .gitignore                   # 指定Git应该忽略的文件和目录
├── CODE_OF_CONDUCT.md           # 项目行为准则
├── CONTRIBUTING.md              # 贡献指南
├── LICENSE                      # 项目许可证
├── README.md                    # 项目说明文件
├── app.py                       # 主应用程序文件
├── cdk.json                     # AWS CDK配置文件
├── requirements-dev.txt         # 开发环境的依赖项
├── requirements.txt             # 生产环境的依赖项

对项目进行扩展或者二次开发的方向

1. 增加新的推荐算法：可以根据业务需求，整合更多先进的推荐算法，提升推荐的准确性和多样性。
2. 优化用户体验：通过改进前端界面和交互设计，进一步提升用户的购物体验。
3. 多语言支持：扩展系统以支持多种语言，使其能够在全球范围内应用。
4. 集成更多AWS服务：利用AWS提供的其他服务，如AWS Lake Formation、AWS Glue等，进一步增强数据处理和分析能力。
5. 增加社交分享功能：允许用户分享他们的购物体验和推荐，增加社交互动，提升用户粘性。