SpringScan Burp 检测插件:高效检测Spring框架漏洞的利器
2024-09-17 22:05:55作者:袁立春Spencer
项目介绍
SpringScan Burp 检测插件是一款专为Burp Suite设计的插件,旨在帮助安全研究人员和渗透测试人员快速、准确地检测Spring框架中的关键漏洞。该插件支持检测多个高危漏洞,包括Spring Core RCE(CVE-2022-22965)、Spring Cloud Function SpEL RCE(CVE-2022-22963)以及Spring Cloud GateWay SPEL RCE(CVE-2022-22947)。通过集成多种检测方法和回连平台,SpringScan能够有效识别目标系统中的潜在安全风险,为安全评估提供强有力的支持。
项目技术分析
SpringScan插件的核心技术在于其对Spring框架漏洞的深度检测能力。插件通过以下几种技术手段实现漏洞检测:
- 回显检测:通过分析目标系统的响应内容,判断是否存在漏洞。这种方法适用于内网环境,能够捕捉到不出网的漏洞。
- 回连检测:利用外部回连平台(如Dnglog、BurpCollaboratorClient、Ceye等)进行漏洞验证。这种方法准确率高,适用于公网环境,但不适用于不出网环境。
插件还支持自定义回连平台,用户可以根据实际需求选择合适的回连方式,进一步提高检测的灵活性和准确性。
项目及技术应用场景
SpringScan插件适用于以下场景:
- 渗透测试:在渗透测试过程中,快速识别目标系统中的Spring框架漏洞,为后续攻击提供方向。
- 安全评估:在进行安全评估时,全面检测Spring框架中的已知漏洞,确保系统的安全性。
- 漏洞研究:研究人员可以通过该插件深入分析Spring框架的漏洞原理,为漏洞修复和防御提供参考。
无论是内网环境还是公网环境,SpringScan都能提供高效的漏洞检测服务,帮助用户及时发现并修复潜在的安全风险。
项目特点
- 多漏洞检测:支持检测多个高危Spring框架漏洞,覆盖面广。
- 多种检测方法:结合回显检测和回连检测,确保检测结果的准确性和全面性。
- 灵活配置:支持自定义回连平台,用户可以根据实际需求灵活配置检测方式。
- 易于集成:作为Burp Suite插件,SpringScan能够无缝集成到现有的安全测试流程中,方便用户使用。
- 持续更新:项目持续维护,不断优化检测方法和增加新的漏洞支持,确保插件的时效性和实用性。
结语
SpringScan Burp 检测插件凭借其强大的漏洞检测能力和灵活的配置选项,成为了安全研究人员和渗透测试人员的得力助手。无论是进行日常的安全评估,还是深入的漏洞研究,SpringScan都能为您提供高效、准确的检测服务。立即下载并体验SpringScan,让您的安全测试工作更加高效和精准!
免责声明:本工具仅作为安全研究交流,请勿用于非法用途。如您在使用本工具的过程中存在任何非法行为,您需自行承担相应后果,本人将不承担任何法律及连带责任。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.83 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322