Brave浏览器新增权限生命周期指标分析
2025-05-11 17:51:40作者:咎岭娴Homer
背景介绍
Brave浏览器团队近期在1.78.97版本中引入了两项新的用户行为指标,用于追踪用户在权限提示中选择不同生命周期选项的使用情况。这项改进属于浏览器隐私保护功能的一部分,旨在帮助开发团队更好地理解用户对临时权限授予选项的偏好。
新增指标详解
Brave浏览器现在会记录以下两种权限生命周期选择:
-
24小时选项指标
- 指标名称:
Brave.PermissionLifetime.24Hours - 报告频率:每日
- 记录内容:用户在过去一天内是否选择了"24小时"的权限有效期
- 指标名称:
-
1周选项指标
- 指标名称:
Brave.PermissionLifetime.7Days - 报告频率:每周
- 记录内容:用户在过去一周内是否选择了"1周"的权限有效期
- 指标名称:
技术实现原理
这些指标通过浏览器内置的本地状态文件进行记录,开发者和测试人员可以通过访问浏览器的内部页面查看这些数据。当用户在某些需要权限的网站(如视频会议网站)上选择特定的权限有效期时,浏览器会在本地状态中记录相应的选择。
实际应用场景
这类指标特别适用于以下场景:
- 摄像头和麦克风权限请求
- 地理位置访问权限
- 通知权限等
用户可以在权限提示对话框中选择授予权限的有效期,包括"仅此次"、"24小时"、"1周"或"永久"等选项。新指标专门追踪中间两个临时性授权的选择情况。
测试验证结果
Brave团队已在Windows和Android平台上验证了这些指标的准确性:
-
Windows平台验证
- 使用1.78.97版本Chromium内核的Brave浏览器
- 确认初始状态下不显示相关指标
- 选择24小时或1周权限后,相应指标值正确更新为1
-
Android平台验证
- 在三星Galaxy设备上测试1.78.97版本
- 验证流程与Windows平台一致
- 确认指标在各种权限场景下都能正确记录
技术意义
这些新指标的引入为Brave团队提供了宝贵的数据洞察:
- 了解用户对临时权限授予的接受程度
- 评估隐私保护功能的实际使用情况
- 为未来权限管理功能的改进提供数据支持
- 帮助平衡用户体验与隐私保护的需求
总结
Brave浏览器通过新增这两项指标,进一步完善了其隐私保护功能的可观测性。这种数据驱动的开发方式有助于团队做出更符合用户需求的产品决策,同时也体现了Brave对用户隐私保护的持续投入。随着这些数据的积累,未来我们可能会看到更多基于用户实际行为的权限管理优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210