使用Enaml-Native构建原生移动应用

2024-05-24 03:22:49作者：苗圣禹Peter

Enaml-Native是一个令人兴奋的开源项目，它允许开发者使用Python和Enaml库来构建具有原生外观和感觉的移动应用，目标是成为Python版的React-Native。借助这个项目，你可以通过声明式的方式定义UI，并在Python中实现“正常”的业务逻辑。

项目介绍

Enaml-Native借鉴了React-Native的理念，但它的核心在于利用现有的原生Android和iOS组件从Python直接调用。这使得你在保持代码简洁的同时，能够创建出与平台无缝融合的应用。如果你需要创建的是游戏或需要自定义组件的应用，K

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ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级，通过中期大规模视觉-语言推理数据训练，显著提升了模型的表征能力和模态对齐，实现了多模态推理能力的突破性飞跃
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Kimi-K2-Thinking
Kimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始，我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度，并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力，它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时，K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型，具备 256k 上下文窗口，实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。
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MiniMax-M2
MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型，2300亿总参数中仅激活100亿，却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用
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HunyuanVideo-1.5
HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型，仅需83亿参数即可提供顶级画质，大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅，让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。
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MiniCPM-V-4_5
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GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型，支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容，输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入，具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能，用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源，提供Hugging Face演示和完整代码，适用于学术研究到工业应用的广泛场景，为OCR领域带来突破性解决方案。
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