Lightning网络中的离线节点盲路径选择问题分析与解决方案
2025-06-27 15:22:09作者:齐冠琰
问题背景
在Lightning网络支付系统的开发过程中,开发团队发现了一个影响支付可靠性的重要问题:当使用带有盲路径(blinded path)的报价(offers)时,系统可能会选择离线节点作为盲路径的入口点,导致支付无法完成。这个问题在版本v25.02rc2中被发现,并迅速得到了修复。
技术细节解析
盲路径机制
盲路径是Lightning网络中的一项隐私保护技术,它允许付款人在不知道收款人具体节点信息的情况下完成支付。这种机制通过创建一系列加密的中继节点来实现,其中第一个节点被称为入口点(entrypoint)。
问题本质
核心问题在于路径生成算法在选择盲路径入口点时,没有充分考虑节点的在线状态。系统可能会选择那些当前离线的节点作为入口点,这自然会导致支付尝试失败。类似的问题也存在于发票请求钩子(invoice request hook)生成的盲路径中,该系统同样需要过滤掉离线节点。
影响分析
这个问题对用户体验和系统可靠性产生了直接影响:
- 支付失败率增加:用户尝试使用带有盲路径的报价时,可能会遇到无法完成支付的情况
- 资源浪费:节点会持续尝试与离线节点建立连接,消耗网络和计算资源
- 用户体验下降:频繁的支付失败会影响用户对系统的信任
解决方案
开发团队通过以下方式解决了这个问题:
- 在盲路径生成逻辑中增加了对节点在线状态的检查
- 确保发票请求钩子同样过滤离线节点
- 除了在线状态外,还考虑了通道的禁用标志(disabled channel flag)
技术实现要点
修复方案主要关注两个关键点:
- 节点选择算法现在会验证peer_connected状态
- 通道状态检查增加了disabled标志的验证
这些改进确保了路径生成时只选择真正可用的节点和通道,显著提高了支付成功率。
系统设计启示
这个问题的出现和解决为我们提供了几个重要的系统设计经验:
- 分布式系统中的路径选择必须考虑实时状态信息
- 隐私功能实现时不能牺牲基本可靠性
- 状态检查应该是多层次的,包括节点状态和通道状态
总结
Lightning网络通过这次修复进一步提高了支付系统的可靠性,特别是在使用隐私保护功能时的稳定性。这个问题也提醒开发者,在实现高级功能时,必须确保基础功能的可靠性不受影响。随着这些改进,用户可以更自信地使用带有盲路径的报价功能,享受既安全又可靠的支付体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
376
3.31 K
暂无简介
Dart
622
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
263
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
794
77