推荐项目:Altinity Grafana 数据源插件 —— 深度集成 ClickHouse
在数据可视化的世界里,Grafana 和 ClickHouse 的结合无疑是强大的数据分析工具组合。今天,我们要隆重推荐的开源项目是—— Altinity Grafana 数据源插件,它为 ClickHouse 提供了无缝对接 Grafana 的可能性,让大数据处理和可视化达到了新的高度。
项目介绍
Altinity ClickHouse 数据源插件,最初由 Vertamedia 开发,并自2020年起由 ClickHouse 专家 Altinity 维护。这个插件专为那些希望通过 Grafana 强大的可视化功能来探索 ClickHouse 数据库深邃世界的开发者设计。无论是对实时分析还是历史数据可视化,它都是一个不可或缺的工具。
技术剖析
该插件兼容从 Grafana 4.6 版本以上,适应性强,甚至针对 Grafana 10+ 和 7+ 进行了特别说明,确保即便是在不断迭代的软件环境中,用户也能顺畅使用,尽管旧版本会有告警提示,但功能依旧稳定,直至Grafana 11的发布才需考虑升级至3.x版。其核心亮点在于使用HTTP/HTTPS直接访问ClickHouse,支持广泛的查询配置和高级特性,如SQL编辑、宏支持、图表类型多样化等。
应用场景
Altinity ClickHouse 数据源插件适用场景广泛,尤其是在数据分析、监控系统、业务仪表盘构建上表现突出。对于IT运维团队,它可以高效展示系统的性能指标;对于产品和市场分析人员,它能帮助快速理解用户行为趋势;对于金融行业,通过实时处理交易数据,提供即时的报表。特别是配合CHProxy使用时,增加的安全性和请求管理能力,让它成为企业级应用的理想选择。
项目特点
- 多功能性:提供了包括但不限于HTTP/HTTPS访问、原始SQL编辑、查询格式化、宏和模板支持。
- 时间序列分析强化:尤其擅长处理时间序列数据,支持多种时间过滤和群组策略。
- 安全性与稳定性:支持HTTPS设置,通过CHProxy可增强安全与并发控制,防止Grafana带来的潜在服务器负载压力。
- 可视化丰富:支持多种视图模式,如表格、单状态统计、注解、警告、直方图到火焰图和追踪,满足不同视觉需求。
- 高级功能:例如响应缓存,特别是在处理频繁查询的热门仪表板时,能够显著提高效率。
综上所述,Altinity Grafana 数据源插件以其深度集成ClickHouse的能力,强大的功能集,以及灵活的应用场景,成为了将数据转化为洞察力的强大桥梁。无论是初创企业还是大型组织,都能从中找到提升数据可视化管理和分析效率的宝贵机会。立即尝试,开启你的数据洞察之旅!
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0298- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









