社交媒体分析工具：Social Analyzer 项目推荐

Social Analyzer 是一个强大的开源社交媒体分析项目，旨在帮助用户在超过1000个社交媒体网站上分析和查找个人资料。该项目主要使用 Python 编程语言开发。

项目基础介绍

Social Analyzer 是一个包含 API、命令行界面（CLI）和网页应用的开源项目。它提供了多种分析和检测模块，用户可以根据调查过程的需要选择使用哪些模块。该项目采用了一种基于不同检测技术的评分机制，评分从0到100（No-Maybe-Yes），旨在降低误报率。Social Analyzer 可以帮助调查与可疑或恶意活动相关的个人资料，如网络欺凌、网络 grooming、网络跟踪和散布虚假信息。

核心功能

• 字符串和名称分析：通过排列和组合进行深入分析。
• 多技术查找个人资料：使用 HTTPS 库和 Webdriver 等多种技术。
• 多个人资料搜索：用于关联分析，任何组合都可以用空格分隔。
• 多层级检测：包括 OCR、普通、高级和特殊检测。
• 可视化的个人资料信息：使用 Ixora 显示元数据和模式。
• 元数据和模式提取：从 Qeeqbox OSINT 项目中添加。
• 强制导向图元数据：需要 ExtractPatterns。
• 按排名或国家搜索：使用 Alexa 排名。
• 按类型搜索：成人、音乐等自动化网站统计。
• 个人资料统计和静态信息：分类和国家。
• 跨元数据统计：从 Qeeqbox OSINT 项目中添加。
• 自定义搜索引擎查询：可选的 Google API 和 DuckDuckGo API。
• 个人资料截图、标题、信息和网站描述。
• 查找名称起源、名称相似性和常见词汇。
• 可能个人年龄分析：有限分析。
• 自定义用户代理、代理、超时和隐式等待。
• CLI 和 NodeJS CLI：限于 FindUserProfilesFast 选项。
• 检测到的个人资料截图：需要安装最新版本的 Chrome。
• 更快检查的网格选项：限于 docker-compose。
• 将日志转储到文件夹或终端：美化输出。
• 调整获取个人资料的工作者数量：默认15。
• 重新检查失败的个人资料。
• 按良好、可能和坏过滤个人资料。
• 将分析保存为 JSON 文件。
• 简化的网页界面和 CLI。
• 更多功能。

最近更新的功能

项目的最近更新可能包括对检测模块的改进、新功能的添加以及对现有功能的优化。具体更新内容可以查看项目的 GitHub 仓库中的更新日志和提交历史，以获取最新的功能改进和修复信息。

由于项目持续更新，建议关注 GitHub 仓库以获取最新动态。