Airbrake iOS 项目技术文档
1. 安装指南
直接从源代码安装
- 将
Airbrake文件夹拖到你的项目中,并确保勾选了“Copy Items”和“Create Groups”。 - 将
SystemConfiguration.framework添加到你的项目中。 - 将
CrashReporter.framework从Airbrake文件夹中添加到你的项目中。
使用 CocoaPods 安装
在你的 Podfile 中添加以下行:
pod 'Airbrake-iOS'
然后运行 pod install。
2. 项目的使用说明
项目简介
Airbrake iOS/Mac OS Notifier 旨在为开发者提供应用程序中问题的即时通知。只需几行代码和几个额外的文件,你的应用程序就可以在遇到崩溃或异常时自动向 Airbrake 报告。这些报告会直接发送到 Airbrake,你可以在其中查看诸如回溯、设备类型、应用程序版本等信息。
信号处理
Notifier 处理所有未处理的异常以及以下 Unix 信号:
SIGABRTSIGBUSSIGFPESIGILLSIGSEGVSIGTRAP
符号化
为了在崩溃时正确符号化调用栈,使用 Notifier 构建的应用程序不应在编译时剥离符号信息。如果未按推荐设置这些选项,你的二进制文件中的帧将显示为十六进制返回地址,而不是可读的字符串。这些十六进制返回地址可以使用 atos 进行符号化。
版本控制
Airbrake 支持报告通知的版本下限。你可以在项目设置中指定最低应用程序版本,使用语义版本控制进行比较。
3. 项目API使用文档
在 Swift 中作为框架运行
-
在
Podfile中添加以下内容:use_frameworks! pod 'Airbrake-iOS' -
在
AppDelegate中导入Airbrake_iOS:import Airbrake_iOS -
在
AppDelegate的application(_:didFinishLaunchingWithOptions:)方法中设置ABNotifier:ABNotifier.start( withAPIKey: "YOUR_API_KEY", projectID: "Your_Product_ID", environmentName: ABNotifierAutomaticEnvironment, useSSL: true )
在 Swift 中作为静态库运行
-
创建一个桥接头文件
[ProjectName]_Bridging_Header.h,并在其中添加ABNotifier:#ifndef [ProjectName]_Bridging_Header #define [ProjectName]_Bridging_Header #import "ABNotifier.h" #endif -
在项目构建设置中,将桥接头文件添加到
Objective-C Bridging Header。 -
在
AppDelegate中设置ABNotifier:ABNotifier.start( withAPIKey: "YOUR_API_KEY", projectID: "Your_Product_ID", environmentName: ABNotifierAutomaticEnvironment, useSSL: true )
在 Objective-C 中运行
-
在
AppDelegate中导入ABNotifier:#import "ABNotifier.h" -
在
application:didFinishLaunchingWithOptions:方法中启动 Notifier:[ABNotifier startNotifierWithAPIKey:@"YOUR_API_KEY" projectID:@"Your_Product_ID" environmentName:ABNotifierAutomaticEnvironment delegate:self];
4. 项目安装方式
直接从源代码安装
- 将
Airbrake文件夹拖到你的项目中,并确保勾选了“Copy Items”和“Create Groups”。 - 将
SystemConfiguration.framework添加到你的项目中。 - 将
CrashReporter.framework从Airbrake文件夹中添加到你的项目中。
使用 CocoaPods 安装
在你的 Podfile 中添加以下行:
pod 'Airbrake-iOS'
然后运行 pod install。
通过以上步骤,你可以成功安装并使用 Airbrake iOS Notifier 来监控应用程序中的崩溃和异常。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00