FastAPI 真实世界示例应用教程
2024-08-11 04:47:19作者:范靓好Udolf
项目介绍
fastapi-realworld-example-app 是一个基于 FastAPI 框架实现的后端逻辑项目,旨在展示如何使用 FastAPI 构建一个功能齐全的 Web 应用。该项目是 RealWorld 项目的一部分,RealWorld 项目的目标是展示如何使用不同的后端和前端框架来构建相同的应用。
项目快速启动
环境准备
确保你已经安装了以下工具和依赖:
- Python 3.7+
- pip
- virtualenv(可选)
克隆项目
首先,克隆项目到本地:
git clone https://git平台.com/nsidnev/fastapi-realworld-example-app.git
cd fastapi-realworld-example-app
创建虚拟环境(可选)
virtualenv venv
source venv/bin/activate # 在 Windows 上使用 `venv\Scripts\activate`
安装依赖
pip install -r requirements.txt
运行应用
uvicorn app.main:app --reload
应用将会在 http://127.0.0.1:8000 启动,你可以通过浏览器访问该地址来查看应用。
应用案例和最佳实践
应用案例
fastapi-realworld-example-app 实现了一个类似于 Medium 的博客平台,包括用户注册、登录、文章创建、编辑、删除等功能。通过这个项目,你可以学习到如何使用 FastAPI 处理用户认证、数据库操作、API 路由等常见任务。
最佳实践
- 模块化设计:将应用的不同功能模块化,便于管理和维护。
- 错误处理:使用 FastAPI 提供的异常处理机制来处理请求错误和验证错误。
- 异步支持:利用 FastAPI 的异步特性来提高应用的性能。
- 文档生成:使用 FastAPI 自动生成的 API 文档,便于开发者理解和使用 API。
典型生态项目
数据库
- PostgreSQL:该项目使用 PostgreSQL 作为数据库,展示了如何与关系型数据库进行交互。
测试
- pytest:使用 pytest 进行单元测试和集成测试,确保代码的质量。
部署
- Docker:提供了 Dockerfile 和 docker-compose.yml 文件,便于将应用容器化并部署到云平台。
通过学习 fastapi-realworld-example-app,你可以掌握 FastAPI 的核心概念和最佳实践,并将其应用于实际项目中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492