SolidStart项目文档中Deno安装命令的修正说明
2025-06-07 11:31:43作者:凤尚柏Louis
在SolidStart项目的官方文档中,关于使用Deno安装SolidStart的命令存在一个需要修正的问题。本文将为开发者详细说明这个问题及其正确的解决方案。
问题背景
SolidStart是SolidJS框架的元框架,提供了完整的应用开发解决方案。在官方文档的"Getting Started"部分,原本提供的Deno安装命令存在一个小错误,可能导致开发者无法正确安装项目。
错误命令分析
文档中原本提供的命令是:
deno run -A npm:solid@latest
这条命令的问题在于它尝试安装的是一个名为solid的旧npm包(已有13年历史),而非SolidStart项目所需的正确包。这会导致安装失败,因为该旧包与SolidStart项目无关。
正确命令说明
正确的安装命令应该是:
deno run -A npm:create-solid@latest
这个命令会安装create-solid包,它是专门用于创建SolidStart项目的工具。
不同包管理器的差异
值得注意的是,其他包管理器(如pnpm)通常会自动处理create-前缀。例如,使用pnpm时,可以简单地运行:
pnpm create solid
pnpm会自动将其转换为create-solid。然而,Deno的包管理器目前不具备这种自动转换功能,因此必须显式地指定完整的包名create-solid。
对开发者的建议
- 使用Deno安装SolidStart时,务必使用完整的
create-solid包名 - 如果遇到安装问题,首先检查是否使用了正确的包名
- 了解不同包管理器在命令语法上的差异,避免混淆
- 对于其他包管理器,可以查阅其文档了解是否支持简写形式
这个问题已经在项目的最新文档中得到修正,开发者现在可以放心按照官方文档的指引进行安装。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
264
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.34 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1