Nicotine+ 3.3.8版本将引入共享文件夹扫描进度指示功能
2025-07-05 03:57:43作者:丁柯新Fawn
在文件共享软件Nicotine+中,用户长期以来面临一个痛点:当扫描或重新扫描TB级别的音乐共享文件夹时,缺乏进度反馈机制。这一问题在即将发布的3.3.8版本中得到解决,开发团队通过引入文件夹计数式的进度指示器优化了用户体验。
技术实现方案
开发团队采用了基于文件夹层级的计数方案而非文件计数,主要基于以下技术考量:
-
性能优化:与实时文件计数相比,文件夹层级的更新频率更低,能有效减少UI线程的渲染压力。高频的文件计数更新可能导致界面卡顿,特别是处理海量文件时。
-
数据一致性:软件本身在扫描完成后就会显示已扫描的文件夹总数,保持进度指示与最终统计采用相同维度的数据更符合设计一致性原则。
-
实现复杂度:文件计数需要处理更细粒度的更新策略(如每1k/10k文件更新一次),而文件夹计数天然具有更稳定的更新节奏。
用户体验改进
虽然部分用户建议采用文件计数方式(因为用户通常更清楚自己的文件数量),但实际测试表明:
- 文件夹计数已能有效反映扫描活动的进行状态
- 避免了因高频更新导致的性能下降
- 解决了"扫描是否卡死"的核心痛点
技术决策背后的思考
开发团队曾考虑过时间间隔更新方案(如每秒或每5秒更新),但最终选择基于扫描事件的触发机制。这种设计:
- 更贴合底层文件系统的遍历特性
- 保持与扫描算法的自然同步
- 在保证响应性的同时最小化性能开销
对于拥有超大规模共享库的用户,该方案在提供基本进度反馈的同时,确保了扫描过程本身的高效性,体现了Nicotine+一贯重视实际性能的设计哲学。这一改进虽然看似简单,但背后是开发团队对软件性能与用户体验的精心平衡。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147