【亲测免费】 Tesla API 使用教程
2026-01-18 09:19:45作者:蔡怀权
tesla-api
🚘 A Ruby gem and unofficial documentation of Tesla's JSON API for the Model S, 3, X, and Y.
项目介绍
Tesla API 是一个由社区开发者逆向工程特斯拉移动应用和车辆软件得到的非官方API。这个项目允许开发者与特斯拉车辆进行通信,获取车辆状态、控制车辆功能等。项目地址为:https://github.com/timdorr/tesla-api。
项目快速启动
安装依赖
首先,克隆项目到本地:
git clone https://github.com/timdorr/tesla-api.git
cd tesla-api
获取访问令牌
为了与特斯拉API通信,你需要一个访问令牌。你可以通过OAuth流程获取:
import requests
def get_access_token(email, password):
url = "https://auth.tesla.com/oauth2/v3/token"
headers = {
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"grant_type": "password",
"client_id": "ownerapi",
"email": email,
"password": password,
"scope": "openid email offline_access"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
return response.json()["access_token"]
access_token = get_access_token("your_email@example.com", "your_password")
print(f"Access Token: {access_token}")
获取车辆信息
使用获取到的访问令牌,你可以获取车辆信息:
def get_vehicles(access_token):
url = "https://owner-api.teslamotors.com/api/1/vehicles"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {access_token}"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
return response.json()["response"]
vehicles = get_vehicles(access_token)
for vehicle in vehicles:
print(f"Vehicle ID: {vehicle['id']}, Display Name: {vehicle['display_name']}")
应用案例和最佳实践
应用案例
- 远程控制车辆:通过API远程启动、锁定/解锁车辆,调整空调设置等。
- 车辆状态监控:实时获取车辆的电池状态、里程数、充电状态等。
- 自动化脚本:编写自动化脚本,例如在特定时间自动启动车辆预热或预冷。
最佳实践
- 安全性:确保访问令牌的安全存储,避免泄露。
- 错误处理:在代码中添加错误处理逻辑,以应对网络问题或API返回的错误。
- 日志记录:记录API调用的日志,便于问题排查和监控。
典型生态项目
- TeslaMate:一个开源的特斯拉车辆数据记录和监控工具。
- TeslaPy:一个Python库,用于与特斯拉API进行交互。
- EVNotify:一个通知系统,当车辆充电状态发生变化时发送通知。
通过这些生态项目,你可以进一步扩展和增强与特斯拉车辆的交互功能。
tesla-api
🚘 A Ruby gem and unofficial documentation of Tesla's JSON API for the Model S, 3, X, and Y.
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
480
3.57 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
暂无简介
Dart
731
176
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
341
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
322
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
452