【亲测免费】 推荐一款高效API测试利器——`api-testing`
2026-01-15 17:02:01作者:羿妍玫Ivan
项目介绍
在软件开发中,API(应用程序编程接口)的质量是确保系统稳定性和可靠性的重要一环。为此,我们引入了一款强大的API测试工具——api-testing。它是一款开源的解决方案,旨在简化和自动化API的测试流程,无论你是HTTP、gRPC还是tRPC协议的使用者,都能从中受益。
项目技术分析
api-testing具备了一系列先进的特性:
- 支持多种协议:不仅限于HTTP,还包括新兴的gRPC和tRPC。
- 多样化的报告格式:可以生成Markdown、HTML、PDF或者直接打印到控制台。
- 转换功能:能够将测试套件转换为行业标准的JMeter文件。
- 响应体字段检查与评估:支持基于表达式求值的验证方式。
- JSON Schema验证:利用JSON Schema来确保响应体的数据结构正确性。
- 预处理和后处理:自定义API请求前后的逻辑操作。
- 服务模式运行:提供gRPC和HTTP服务端点,方便集成。
此外,该工具还整合了诸如VS Code扩展、多存储后端支持(Local、ORM数据库、S3、Git、Etcd等)、HTTP API记录功能,以及通过Prometheus和Skywalking进行监控集成。
应用场景
api-testing广泛适用于各种场合,包括但不限于:
- 开发阶段:在编码过程中,快速测试API接口的正确性。
- 持续集成/持续部署(CI/CD):作为自动化测试的一部分,确保每次代码更新后的接口行为不变。
- 运维监控:结合Prometheus或Skywalking,监控API性能,预防可能出现的问题。
- 团队协作:通过Git等版本控制系统,协同编写和管理测试用例。
项目特点
api-testing的核心优势在于其灵活性和易用性:
- 便捷安装:可使用命令行工具
hd一键安装,或者直接在Kubernetes环境部署。 - 模板引擎:内置sprig函数库,允许在测试用例中进行复杂的动态计算。
- Kubernetes支持:能够直接针对Kubernetes资源进行验证,无需额外设置。
- 轻量级服务:可以通过Docker容器轻松运行,快速开启测试服务器。
开始使用
要开始使用,只需一行命令即可安装:
hd install atest
然后查看帮助文档了解如何执行测试和生成报告。例如:
atest run -p sample/testsuite-gitlab.yaml --duration 1m --thread 3 --report md
想要在Docker中运行?这同样简单:
docker run --pull always -p 8080:8080 ghcr.io/linuxsuren/api-testing:master
现在,你已经拥有了一个强大的工具,可以帮助你更有效地管理和测试你的API接口。无论是小型项目还是大型企业级应用,api-testing都是值得信赖的选择。立即加入开源社区,体验这个富有创新和活力的项目所带来的便利吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882