EVCC项目OpenDTU集成方案:实现特定逆变器数据过滤功能解析
2025-06-13 14:32:15作者:鲍丁臣Ursa
背景与需求场景
在分布式光伏系统中,用户可能部署多个不同型号的Hoymiles逆变器,但只有部分逆变器接入家庭用电回路。当通过OpenDTU进行数据采集时,现有EVCC集成方案会汇总所有逆变器的发电数据,导致无法准确反映实际参与家庭用电的逆变器状态。这种场景下,需要实现逆变器级别的数据过滤能力。
技术实现方案
现有架构分析
当前EVCC通过OpenDTU的/api/livedata/status接口获取聚合数据,其JSON响应结构中的/total/Power字段包含所有逆变器的总功率值。这种设计适用于单逆变器场景,但在多逆变器异构部署时存在局限性。
改进方案设计
-
接口参数扩展
支持通过inv参数指定逆变器ID,例如:/api/livedata/status?inv=138XXXXXXX,此时响应数据结构将转变为逆变器粒度的详细数据,关键路径为/inverters/0/AC/0/Power。 -
配置层增强
在EVCC的web界面增加逆变器ID输入字段,允许用户:- 保留空值以保持现有聚合模式
- 填写具体逆变器ID实现精准采集
-
数据解析适配
根据是否配置逆变器ID,动态切换JSON解析路径:power: source: json path: {{if .inv}}/inverters/0/AC/0/Power{{else}}/total/Power{{end}}
实施建议
临时解决方案
对于急需使用的用户,可通过创建自定义meter配置实现:
type: custom
uri: http://opendtu/api/livedata/status?inv=138XXXXXXX
power:
source: json
path: /inverters/0/AC/0/Power
长期规划
建议将逆变器选择功能标准化,需考虑:
- 多逆变器混合模式支持
- 逆变器ID自动发现机制
- 配置验证与错误处理
技术价值
该增强功能将显著提升EVCC在复杂光伏部署场景下的适应性,特别是:
- 异构逆变器混合部署
- 分回路计量场景
- 设备级能效分析
- 故障隔离诊断
延伸思考
未来可进一步扩展为逆变器组管理功能,支持:
- 多逆变器逻辑分组
- 动态负载分配策略
- 基于规则的智能切换
通过这种精细化控制,可使EVCC在能源管理领域具备更专业的设备级管控能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
暂无简介
Dart
614
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
260
92
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
475
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255