Saloon项目中实现基于请求体的分页功能解析
2025-07-03 08:24:12作者:傅爽业Veleda
在API开发中,分页是一个常见的需求,而Saloon作为PHP的HTTP客户端,提供了灵活的分页功能。本文将深入探讨如何在Saloon中实现基于请求体(body)而非查询参数或头部的分页功能。
传统分页与请求体分页的区别
大多数API分页实现通常采用两种方式:
- 查询参数分页:如
?page=2&per_page=10 - 头部信息分页:通过自定义HTTP头部传递分页信息
然而,某些API设计更倾向于将分页参数放在请求体中,特别是当API采用JSON格式传输数据时。这种设计通常出现在GraphQL或某些RESTful API中。
Saloon中的分页实现
Saloon提供了CursorPaginator抽象类,开发者可以继承此类实现自定义分页逻辑。核心需要实现四个方法:
getNextCursor()- 从响应中获取下一页的游标isLastPage()- 判断是否最后一页getPageItems()- 获取当前页的数据项applyPagination()- 应用分页参数到请求
请求体分页的关键实现
要实现请求体分页,关键在于applyPagination方法的实现。以下是核心代码分析:
protected function applyPagination(Request $request): Request
{
// 确保请求使用了JSON体
if (!\in_array(HasJsonBody::class, \class_uses($request), true)) {
return $request;
}
if ($this->currentResponse instanceof Response) {
// 合并分页参数到现有JSON体
$request->body()->merge([
'params' => [
'page' => [
'cursor' => $this->getNextCursor($this->currentResponse),
'size' => $this->perPageLimit,
],
],
]);
}
return $request;
}
实现要点说明
-
JSON体检查:首先检查请求是否使用了
HasJsonBody特性,确保可以安全地操作请求体。 -
参数合并:使用
merge方法将分页参数合并到现有请求体中,而不是简单的设置,这样可以保留请求中已有的其他参数。 -
嵌套结构处理:某些API要求分页参数位于嵌套结构中(如示例中的
params.page),Saloon的JSON体处理器支持这种复杂结构的操作。 -
游标和页大小:同时处理游标(cursor)和每页大小(size)参数,确保分页请求的完整性。
实际应用建议
-
错误处理:在实际应用中,应考虑添加更多错误处理逻辑,比如无效游标或超出限制的页大小等情况。
-
性能考虑:对于大数据量分页,建议设置合理的页大小限制,避免单次请求数据过多。
-
API兼容性:确保理解目标API的分页机制,有些API可能对游标有过期时间限制或其他特殊要求。
通过这种实现方式,开发者可以灵活地适应那些要求分页参数位于请求体而非URL或头部的API设计,扩展了Saloon在复杂API场景下的应用能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136