Glaze 5.0.0 版本发布:更灵活的编译选项与序列化改进
Glaze 是一个高性能的 C++ JSON 和二进制序列化库,它通过编译时反射和模板元编程技术,提供了简单易用且高效的序列化解决方案。最新发布的 5.0.0 版本带来了一些重要的架构改进和功能增强,使库更加灵活和易于扩展。
可定制的编译时选项
在 5.0.0 版本中,glz::opts 结构体现在只是默认选项集,用户可以通过创建自定义选项结构体来添加更专门的选项。这一变化将较少使用的选项移出了默认的 glz::opts,减少了使用 Glaze 时的编译器错误长度,并使未来处理更多选项变得更加容易管理。
被移出默认选项的功能包括:
- 验证跳过值
- 验证尾部空白
- 连接范围到单个对象
- 允许类型转换
- 写入变体类型信息
- 动态容器收缩以节省内存
- 隐藏不可调用成员
用户现在可以通过继承 glz::opts 并添加所需字段来创建自定义选项结构体。这种设计使得库的核心更加精简,同时保留了扩展能力。
序列化/解析逻辑的命名空间简化
在自定义序列化/解析逻辑时,需要特化的 to/from 结构体已从 detail 命名空间移出,现在直接位于 glz 命名空间中。许多其他概念和辅助函数也从 detail 命名空间中移出,使自定义序列化和解析代码更加清晰。
此外,类型推导函子 glz::detail::read 和 glz::detail::write 被重命名为 parse 和 serialize,并移出了 detail 命名空间。这一变更消除了与函数 glz::read 和 glz::write 的命名混淆,使 API 更加直观。
通用支持概念
5.0.0 版本移除了特定于格式的概念如 read_json_supported 和 write_beve_supported,转而使用更通用的解决方案。新的通用概念定义如下:
template <uint32_t Format, class T>
concept write_supported = requires { detail::to<Format, std::remove_cvref_t<T>>{}; };
template <uint32_t Format, class T>
concept read_supported = requires { detail::from<Format, std::remove_cvref_t<T>>{}; };
这种更通用的方法简化了代码,并使添加新格式更加清晰,用户现在可以在不修改主 Glaze 仓库的情况下添加自定义格式。
其他改进
- 为 MSVC 编译器添加了额外的最大限制保护
- 在
glz::asio_server中,当端口设置为 0 时,现在可以访问分配的端口号
总结
Glaze 5.0.0 版本通过引入可定制的编译选项、简化命名空间结构以及采用更通用的支持概念,显著提高了库的灵活性和可扩展性。这些改进使开发者能够更精细地控制序列化行为,同时保持代码的简洁性和可读性。对于需要高性能序列化解决方案的 C++ 项目来说,Glaze 5.0.0 提供了一个更加成熟和灵活的选择。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00