Azure SDK for Java身份认证库1.16.0-beta.1版本解析
2025-06-19 23:23:35作者:廉彬冶Miranda
Azure SDK for Java是微软官方提供的Java语言开发工具包,用于简化与Azure云服务的集成开发。其中azure-identity模块作为身份认证的核心组件,提供了多种凭据类型来支持不同场景下的身份验证需求。本次发布的1.16.0-beta.1版本作为预览版,引入了一些值得关注的新特性。
核心特性解析
Azure CLI凭据订阅支持增强
新版本对AzureCliCredentialBuilder进行了功能扩展,现在开发者可以直接指定订阅(subscription)ID或名称。这一改进使得在多订阅环境下的身份验证更加灵活便捷。在实际应用中,当开发者需要针对特定订阅进行操作时,不再需要额外配置或切换默认订阅,直接在代码中指定即可。
托管身份日志增强
在托管身份认证场景中,新版本增加了对用户分配托管身份(client、object或resource ID)的日志记录功能。这一改进对于调试和审计场景尤为重要,开发者现在可以更清晰地追踪到具体使用的是哪个托管身份,便于问题排查和安全审计。
重要变更说明
用户名密码凭据弃用通知
值得注意的是,本次版本将UsernamePasswordCredential及其构建器标记为已弃用。这一变更反映了微软在身份认证安全方面的持续改进。随着多因素认证(MFA)的强制推行,仅依赖用户名和密码的基础认证方式已无法满足现代安全需求。开发者应当开始规划迁移到更安全的认证方式,如交互式浏览器认证或设备代码流等支持MFA的认证流程。
技术影响分析
对于正在使用受影响功能的开发者,建议:
- 评估当前应用中使用的认证方式,识别是否使用了将被弃用的用户名密码凭据
- 规划迁移路径,考虑采用支持MFA的更安全认证方案
- 对于新开发项目,直接采用推荐的现代认证方式
- 关注正式版发布计划,及时获取稳定版本更新
这个预览版本为开发者提供了提前体验新功能的机会,同时也给予了充分的时间来应对即将到来的重大变更。在实际生产环境中,建议等待正式版发布后再进行升级,但对于开发和测试环境,可以提前集成以验证兼容性。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
182
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
274
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.41 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1