Redisson项目中LRUCacheMap并发修改异常分析与修复

背景介绍

Redisson是一个基于Redis的Java客户端，提供了丰富的分布式数据结构和服务。在其核心组件中，使用了一个名为LRUCacheMap的缓存实现来管理编解码器(Codec)的缓存。这个缓存基于LinkedHashMap实现，采用最近最少使用(LRU)算法进行缓存淘汰。

问题现象

在多线程环境下，当多个线程同时操作LRUCacheMap时，可能会出现ConcurrentModificationException异常。具体表现为：

1. 当缓存达到容量上限时，会触发LRU淘汰机制
2. 在LinkedHashMap的迭代器执行remove操作时发生并发修改
3. 异常被捕获后，又引发了NullPointerException二次异常

技术分析

LinkedHashMap本身不是线程安全的集合类。Redisson中的LRUCacheMap虽然继承自AbstractCacheMap，但并未实现完整的线程安全机制。在并发场景下，多个线程可能同时触发以下操作流程：

1. 线程A和线程B同时检测到缓存已满
2. 都尝试通过迭代器移除最旧的条目
3. 导致迭代器的快速失败(fail-fast)机制触发

解决方案

Redisson团队选择了修复现有的LRUCacheMap实现，而非引入第三方缓存库，主要基于以下考虑：

1. 缓存规模较小，不需要复杂的缓存策略
2. 避免增加额外的依赖和库体积
3. 保持项目依赖的轻量级特性

修复方案可能包括：

• 在关键操作上增加同步控制
• 优化缓存淘汰机制的线程安全性
• 改进异常处理逻辑，避免二次异常

最佳实践建议

对于使用Redisson的开发者，建议：

1. 在多线程环境下注意缓存的使用方式
2. 考虑适当调整缓存大小参数
3. 关注Redisson的版本更新，及时获取修复

总结

这个案例展示了在实现高性能缓存时需要考虑的线程安全问题。Redisson团队通过优化自有实现而非引入重量级解决方案，体现了对项目架构的深思熟虑。这也提醒开发者，在选择技术方案时需要权衡功能需求、性能要求和项目复杂度等多个因素。