OWASP ASVS 项目中关于Cookie安全前缀的技术解析
2025-06-27 06:04:06作者:廉彬冶Miranda
前言
在现代Web应用开发中,Cookie安全是一个不可忽视的重要议题。OWASP ASVS(应用安全验证标准)项目近期针对Cookie安全前缀进行了深入讨论,特别是关于"__Host-"和"__Secure-"前缀的使用场景与安全意义。本文将详细解析这些Cookie前缀的技术原理、安全价值以及最佳实践。
Cookie安全前缀概述
Cookie安全前缀是浏览器提供的一种机制,通过在Cookie名称前添加特定前缀来增强Cookie的安全性。目前主要有两种前缀:
- "__Host-"前缀
- "__Secure-"前缀
这些前缀不是简单的命名约定,而是具有实际安全意义的浏览器强制行为。
"__Host-"前缀详解
技术特性
当Cookie名称以"__Host-"开头时,浏览器会强制执行以下安全限制:
- 必须设置Secure属性(只能通过HTTPS传输)
- 不能设置Domain属性(仅对设置Cookie的原始主机有效)
- 必须设置Path="/"(不能限定到特定子路径)
- 不能通过非安全连接(HTTP)设置
安全价值
"__Host-"前缀的主要安全价值在于:
- 防止跨主机Cookie覆盖:确保Cookie只能被设置它的原始主机使用,防止其他主机(即使是同一顶级域名下的子域)设置同名Cookie
- 防止路径限定绕过:强制Path="/",防止攻击者通过设置特定路径的同名Cookie来绕过安全限制
- 强制HTTPS:与Secure属性结合,确保Cookie只在加密通道中传输
适用场景
"__Host-"前缀特别适合用于:
- 会话令牌
- 敏感的身份验证信息
- 任何需要严格限定使用范围的Cookie
"__Secure-"前缀解析
技术特性
"__Secure-"前缀要求:
- 必须设置Secure属性
- 只能通过HTTPS设置
与"__Host-"的区别
虽然两者都要求Secure属性,但关键区别在于:
- "__Secure-"允许设置Domain和Path属性
- "__Secure-"不限制Cookie的使用范围
适用场景
当Cookie确实需要被多个子域共享,但仍需确保安全传输时,可以使用"__Secure-"前缀。
OWASP ASVS的建议
根据项目讨论,OWASP ASVS将采用以下验证要求:
验证Cookie名称是否使用"__Host-"前缀,除非该Cookie明确设计为与其他主机共享。
这一要求强调了:
- "__Host-"应作为默认选择
- 只有在确实需要跨主机共享时才不使用该前缀
- 开发者需要明确做出安全决策,而不是默认采用不安全配置
实施建议
- 会话Cookie:强烈建议使用"__Host-"前缀
- 共享Cookie:如果必须跨域共享,考虑"__Secure-"前缀
- 路径限定:避免依赖Path属性进行安全隔离,应使用不同主机名
- HSTS:虽然HSTS可以提供部分保护,但不能完全替代Cookie前缀的安全机制
总结
Cookie安全前缀是Web应用安全防御中的重要一环。"__Host-"前缀通过多重限制提供了最强的安全保证,应作为大多数场景下的首选。开发者需要理解不同前缀的安全含义,根据实际业务需求做出合理选择。OWASP ASVS的这一验证要求将帮助开发者建立更安全的Cookie使用实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.88 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
654
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1