Rook项目磁盘清理指南:解决Ceph v19.2.1版本后的磁盘残留问题
2025-05-18 07:36:08作者:乔或婵
在Rook项目中使用Ceph存储集群时,当需要重新部署或清理集群时,正确清理磁盘是至关重要的步骤。本文深入分析Ceph v19.2.1版本后磁盘清理的新变化,并提供完整的技术解决方案。
问题背景
在Ceph v19.2.1版本中,Ceph社区引入了一项重要变更:BlueStore设备的标签(bdev labels)不再仅存储在磁盘的0GB位置,而是会复制到多个位置。具体来说,这些标签会被写入到0GB、1GB、10GB、100GB、1000GB等位置,具体取决于磁盘的总容量。
这种变更导致仅按照传统方法清理磁盘0GB位置的数据是不够的,残留的标签会导致后续重新部署Rook时出现问题。
技术细节分析
对于BlueStore设备,Ceph会在磁盘的特定位置写入标识信息。在100GB的磁盘上,这些标识会出现在三个位置:
- 0GB偏移量
- 1GB偏移量(1073741824字节)
- 10GB偏移量(10737418240字节)
可以通过以下命令验证这些位置是否存在BlueStore标识:
hexdump -C -s 0 -n 22 /dev/vdb
hexdump -C -s 1073741824 -n 22 /dev/vdb
hexdump -C -s 10737418240 -n 22 /dev/vdb
完整的磁盘清理方案
要彻底清理磁盘,需要执行以下步骤:
- 使用sgdisk清理分区表:
sgdisk --zap-all /dev/mapper/mpathb
- 使用wipefs清理文件系统签名:
wipefs --all /dev/mapper/mpathb
- 清除BlueStore标签(关键步骤):
# 清理0GB位置的标签
dd if=/dev/zero of=/dev/mapper/mpathb bs=1 count=204800 seek=0
# 清理1GB位置的标签
dd if=/dev/zero of=/dev/mapper/mpathb bs=1 count=204800 seek=$((1 * 1024**3))
# 清理10GB位置的标签
dd if=/dev/zero of=/dev/mapper/mpathb bs=1 count=204800 seek=$((10 * 1024**3))
# 对于更大容量的磁盘,可能需要清理100GB等位置的标签
dd if=/dev/zero of=/dev/mapper/mpathb bs=1 count=204800 seek=$((100 * 1024**3))
最佳实践建议
-
自动化清理脚本:对于生产环境,建议编写自动化脚本,根据磁盘容量自动计算需要清理的位置。
-
清理验证:在执行清理后,建议再次使用hexdump命令验证各位置是否已清除干净。
-
多路径设备处理:如果使用多路径设备,确保对所有底层物理设备执行相同的清理操作。
-
安全考量:对于包含敏感数据的磁盘,应考虑使用全盘擦除而不仅是清理元数据。
总结
随着Ceph v19.2.1版本的更新,磁盘清理流程需要相应调整。理解BlueStore标签的新存储机制并采用全面的清理方法,可以确保Rook项目能够顺利重新部署。本文提供的解决方案已在生产环境中验证有效,可作为运维人员的标准操作流程参考。
对于不同规模的磁盘,运维人员应根据实际情况调整清理的位置点,确保所有可能的标签位置都被覆盖,从而避免因残留数据导致的部署问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350