Doctrine Behavioral Extensions 技术文档
2024-12-20 08:19:13作者:宣海椒Queenly
本文档将详细介绍如何安装和使用Doctrine Behavioral Extensions,包括安装指南、使用说明以及项目API使用文档。
1. 安装指南
要安装Doctrine Behavioral Extensions,请使用以下命令:
composer require gedmo/doctrine-extensions
根据您的框架,以下是一些特定框架的安装指南:
2. 项目使用说明
Doctrine Behavioral Extensions为Doctrine ORM和MongoDB ODM提供了一系列扩展,这些扩展可以通过Doctrine的事件系统轻松附加,并以行为化的方式处理被刷新的记录。
以下是可用扩展的简要说明:
ORM & MongoDB ODM
- Blameable - 在创建、更新甚至属性变更时更新字符串或引用字段。
- Loggable - 跟踪对象的变化和历史,支持版本管理。
- Sluggable - 将指定的字段转换为唯一的slug。
- Timestampable - 在创建、更新甚至属性变更时更新日期字段。
- Translatable - 提供了一个非常方便的解决方案来将记录翻译成不同的语言。
- Tree - 自动化树形结构处理,并为仓库添加了一些树形特定的函数。
ORM Only
- IpTraceable - 继承自Timestampable,设置IP地址而不是时间戳。
- SoftDeleteable - 允许隐式删除记录。
- Sortable - 使任何文档或实体可排序。
- Uploadable - 提供文件上传处理在实体字段中。
MongoDB ODM Only
- References - 支持在文档和实体之间链接。
- ReferenceIntegrity - 约束ODM MongoDB文档引用。
所有扩展支持Attribute、XML和Annotation(已弃用)映射。可以通过Mapping扩展轻松实现其他映射驱动程序,以处理额外的元数据映射。
3. 项目API使用文档
具体的API使用文档请参考各个扩展的文档:
- Blameable
- Loggable
- Sluggable
- Timestampable
- Translatable
- Tree
- IpTraceable
- SoftDeleteable
- Sortable
- Uploadable
- References
- ReferenceIntegrity
4. 项目安装方式
以下是项目的安装方式:
- 使用Composer安装扩展。
- 根据您的框架选择适当的安装指南。
- 配置您的数据库连接。
- 运行相应的命令以创建数据库模式。
运行测试
要设置和运行测试,请按照以下步骤操作:
- 安装Docker并确保您有
docker compose。 - 从项目根目录,运行
docker compose up -d以在守护进程模式下启动容器。 - 通过
docker compose exec php bash进入容器(您现在位于根目录:/var/www)。 - 通过
composer install安装Composer依赖项。 - 运行测试:
vendor/bin/phpunit。
运行示例
要设置和运行示例,请按照以下步骤操作:
- 进入扩展的根目录。
- 下载Composer。
- 安装开发库:
composer install。 - 编辑
example/em.php并在文件顶部配置您的数据库。 - 运行:
php example/bin/console或php example/bin/console以运行控制台命令。 - 运行:
php example/bin/console orm:schema-tool:create以创建模式。 - 运行:
php example/bin/console app:print-category-translation-tree以运行示例并打印分类翻译树。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust074- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
689
4.46 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
544
668
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
955
928
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
415
74
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
407
323
昇腾LLM分布式训练框架
Python
146
172
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
650
232
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.08 K
564
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.59 K
925
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
642
292