Doctrine Behavioral Extensions 技术文档
2024-12-20 01:38:03作者:宣海椒Queenly
本文档将详细介绍如何安装和使用Doctrine Behavioral Extensions,包括安装指南、使用说明以及项目API使用文档。
1. 安装指南
要安装Doctrine Behavioral Extensions,请使用以下命令:
composer require gedmo/doctrine-extensions
根据您的框架,以下是一些特定框架的安装指南:
2. 项目使用说明
Doctrine Behavioral Extensions为Doctrine ORM和MongoDB ODM提供了一系列扩展,这些扩展可以通过Doctrine的事件系统轻松附加,并以行为化的方式处理被刷新的记录。
以下是可用扩展的简要说明:
ORM & MongoDB ODM
- Blameable - 在创建、更新甚至属性变更时更新字符串或引用字段。
- Loggable - 跟踪对象的变化和历史,支持版本管理。
- Sluggable - 将指定的字段转换为唯一的slug。
- Timestampable - 在创建、更新甚至属性变更时更新日期字段。
- Translatable - 提供了一个非常方便的解决方案来将记录翻译成不同的语言。
- Tree - 自动化树形结构处理,并为仓库添加了一些树形特定的函数。
ORM Only
- IpTraceable - 继承自Timestampable,设置IP地址而不是时间戳。
- SoftDeleteable - 允许隐式删除记录。
- Sortable - 使任何文档或实体可排序。
- Uploadable - 提供文件上传处理在实体字段中。
MongoDB ODM Only
- References - 支持在文档和实体之间链接。
- ReferenceIntegrity - 约束ODM MongoDB文档引用。
所有扩展支持Attribute、XML和Annotation(已弃用)映射。可以通过Mapping扩展轻松实现其他映射驱动程序,以处理额外的元数据映射。
3. 项目API使用文档
具体的API使用文档请参考各个扩展的文档:
- Blameable
- Loggable
- Sluggable
- Timestampable
- Translatable
- Tree
- IpTraceable
- SoftDeleteable
- Sortable
- Uploadable
- References
- ReferenceIntegrity
4. 项目安装方式
以下是项目的安装方式:
- 使用Composer安装扩展。
- 根据您的框架选择适当的安装指南。
- 配置您的数据库连接。
- 运行相应的命令以创建数据库模式。
运行测试
要设置和运行测试,请按照以下步骤操作:
- 安装Docker并确保您有
docker compose。 - 从项目根目录,运行
docker compose up -d以在守护进程模式下启动容器。 - 通过
docker compose exec php bash进入容器(您现在位于根目录:/var/www)。 - 通过
composer install安装Composer依赖项。 - 运行测试:
vendor/bin/phpunit。
运行示例
要设置和运行示例,请按照以下步骤操作:
- 进入扩展的根目录。
- 下载Composer。
- 安装开发库:
composer install。 - 编辑
example/em.php并在文件顶部配置您的数据库。 - 运行:
php example/bin/console或php example/bin/console以运行控制台命令。 - 运行:
php example/bin/console orm:schema-tool:create以创建模式。 - 运行:
php example/bin/console app:print-category-translation-tree以运行示例并打印分类翻译树。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
245
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
450
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885