PGM-index 项目教程
2024-09-27 19:59:43作者:卓炯娓
1. 项目的目录结构及介绍
PGM-index 项目的目录结构如下:
PGM-index/
├── benchmark/
├── c-interface/
├── examples/
├── include/
│ └── pgm/
├── test/
├── tuner/
├── .gitignore
├── .replit
├── CMakeLists.txt
├── LICENSE
└── README.md
目录结构介绍
- benchmark/: 包含用于性能测试的代码。
- c-interface/: 包含 C 语言接口的代码。
- examples/: 包含示例代码,展示如何使用 PGM-index。
- include/pgm/: 包含 PGM-index 的核心头文件。
- test/: 包含测试代码,用于验证 PGM-index 的正确性。
- tuner/: 包含用于调优 PGM-index 参数的代码。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- .replit: Replit 配置文件。
- CMakeLists.txt: CMake 构建配置文件。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
2. 项目的启动文件介绍
PGM-index 是一个头文件库,因此没有传统的“启动文件”。要使用 PGM-index,只需将 include/pgm 目录复制到你的项目中,并包含相应的头文件即可。
例如,在 examples/simple.cpp 文件中展示了如何使用 PGM-index:
#include <vector>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include "pgm/pgm_index.hpp"
int main() {
// 生成一些随机数据
std::vector<int> data(1000000);
std::generate(data.begin(), data.end(), std::rand);
data.push_back(42);
std::sort(data.begin(), data.end());
// 构建 PGM-index
const int epsilon = 128; // 空间-时间权衡参数
pgm::PGMIndex<int, epsilon> index(data);
// 查询 PGM-index
auto q = 42;
auto range = index.search(q);
auto lo = data.begin() + range.lo;
auto hi = data.begin() + range.hi;
std::cout << *std::lower_bound(lo, hi, q);
return 0;
}
3. 项目的配置文件介绍
PGM-index 项目没有传统的配置文件,因为它是一个头文件库。项目的构建和使用主要依赖于 CMake 配置文件 CMakeLists.txt。
CMakeLists.txt
CMakeLists.txt 文件定义了项目的构建规则和依赖项。以下是 CMakeLists.txt 文件的部分内容:
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(PGM-index)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
# 添加源文件和头文件目录
include_directories(include)
# 添加测试目标
add_executable(test test/test.cpp)
target_link_libraries(test)
# 添加调优目标
add_executable(tuner tuner/tuner.cpp)
target_link_libraries(tuner)
# 添加基准测试目标
add_executable(benchmark benchmark/benchmark.cpp)
target_link_libraries(benchmark)
通过 CMakeLists.txt 文件,你可以构建测试、调优和基准测试的可执行文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
344
412
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
605
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
182
暂无简介
Dart
777
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896