PGM-index 项目教程
2024-09-27 21:05:33作者:卓炯娓
1. 项目的目录结构及介绍
PGM-index 项目的目录结构如下:
PGM-index/
├── benchmark/
├── c-interface/
├── examples/
├── include/
│ └── pgm/
├── test/
├── tuner/
├── .gitignore
├── .replit
├── CMakeLists.txt
├── LICENSE
└── README.md
目录结构介绍
- benchmark/: 包含用于性能测试的代码。
- c-interface/: 包含 C 语言接口的代码。
- examples/: 包含示例代码,展示如何使用 PGM-index。
- include/pgm/: 包含 PGM-index 的核心头文件。
- test/: 包含测试代码,用于验证 PGM-index 的正确性。
- tuner/: 包含用于调优 PGM-index 参数的代码。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- .replit: Replit 配置文件。
- CMakeLists.txt: CMake 构建配置文件。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
2. 项目的启动文件介绍
PGM-index 是一个头文件库,因此没有传统的“启动文件”。要使用 PGM-index,只需将 include/pgm
目录复制到你的项目中,并包含相应的头文件即可。
例如,在 examples/simple.cpp
文件中展示了如何使用 PGM-index:
#include <vector>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include "pgm/pgm_index.hpp"
int main() {
// 生成一些随机数据
std::vector<int> data(1000000);
std::generate(data.begin(), data.end(), std::rand);
data.push_back(42);
std::sort(data.begin(), data.end());
// 构建 PGM-index
const int epsilon = 128; // 空间-时间权衡参数
pgm::PGMIndex<int, epsilon> index(data);
// 查询 PGM-index
auto q = 42;
auto range = index.search(q);
auto lo = data.begin() + range.lo;
auto hi = data.begin() + range.hi;
std::cout << *std::lower_bound(lo, hi, q);
return 0;
}
3. 项目的配置文件介绍
PGM-index 项目没有传统的配置文件,因为它是一个头文件库。项目的构建和使用主要依赖于 CMake 配置文件 CMakeLists.txt
。
CMakeLists.txt
CMakeLists.txt
文件定义了项目的构建规则和依赖项。以下是 CMakeLists.txt
文件的部分内容:
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(PGM-index)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
# 添加源文件和头文件目录
include_directories(include)
# 添加测试目标
add_executable(test test/test.cpp)
target_link_libraries(test)
# 添加调优目标
add_executable(tuner tuner/tuner.cpp)
target_link_libraries(tuner)
# 添加基准测试目标
add_executable(benchmark benchmark/benchmark.cpp)
target_link_libraries(benchmark)
通过 CMakeLists.txt
文件,你可以构建测试、调优和基准测试的可执行文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0107DuiLib_Ultimate
DuiLib_Ultimate是duilib库的增强拓展版,库修复了大量用户在开发使用中反馈的Bug,新增了更加贴近产品开发需求的功能,并持续维护更新。C++03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile03
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
338
1.19 K

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
898
534

React Native鸿蒙化仓库
C++
188
265

deepin linux kernel
C
22
6

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
140
188

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
374
387

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.09 K
0

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
86
4

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
114
45