Pinocchio 3.6.0版本发布:机器人动力学库的重要更新
项目简介
Pinocchio是一个开源的机器人动力学计算库,主要用于机器人运动学和动力学的建模与仿真。它提供了高效的算法实现,支持各种机器人模型的动力学计算,包括正向/逆向动力学、雅可比矩阵计算等。Pinocchio广泛应用于机器人控制、运动规划等领域,是许多机器人研究项目和工业应用的基础工具。
3.6.0版本更新内容
主要修复
-
Python可视化工具修复:修复了
VisualizerPythonVisitor
中模型和数据获取器的问题,确保在Python环境下能够正确访问机器人模型和仿真数据。 -
CppAD标量支持改进:修复了使用CppAD自动微分标量时
pinocchio::cholesky::Mv
函数的构建问题,增强了库与自动微分工具的兼容性。 -
CasADi标量支持增强:解决了使用CasADi符号计算工具时
pinocchio::contactABA
函数的构建问题,为符号计算提供了更好的支持。
新增功能
-
约束算法模板实例化:为CasADi、CppAD和CppADCodeGen标量类型添加了约束算法的显式模板实例化,提高了这些特殊标量类型下的计算性能。
-
CasADi绑定扩展:新增了CasADi对
pinocchio.initConstraintDynamics
和pinocchio.constraintDynamics
函数的绑定,使得在符号计算环境下能够更方便地进行约束动力学计算。
技术意义与应用价值
Pinocchio 3.6.0版本的更新主要集中在两个方面:修复现有问题和增强对自动微分/符号计算工具的支持。
对于机器人动力学仿真领域,自动微分和符号计算工具的使用越来越广泛。这些工具能够帮助研究人员更高效地进行算法开发、优化和验证。此次更新特别加强了Pinocchio与CasADi、CppAD等流行工具的兼容性,使得:
- 在优化控制问题中,可以更方便地计算梯度、雅可比矩阵等导数信息。
- 在符号计算环境下,能够进行更复杂的动力学分析和算法验证。
- 约束动力学计算的支持增强,为接触动力学、碰撞检测等应用场景提供了更好的基础。
Python可视化工具的修复则提升了用户体验,使得在Python环境下进行机器人仿真和可视化更加顺畅。
总结
Pinocchio 3.6.0版本虽然是一个小版本更新,但在功能完善和工具链支持方面做出了重要改进。特别是对自动微分和符号计算工具的增强支持,将为机器人动力学研究、优化控制算法开发等领域带来更多便利。这些改进使得Pinocchio在机器人算法开发工具链中的地位更加稳固,为复杂机器人系统的建模与仿真提供了更强大的支持。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0265cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









