首页
/ auto-lighthouse 项目教程

auto-lighthouse 项目教程

2024-09-07 14:18:42作者:羿妍玫Ivan

1. 项目的目录结构及介绍

auto-lighthouse 项目的目录结构如下:

auto-lighthouse/
├── bin/
├── lib/
├── node_modules/
├── test/
├── .gitignore
├── .npmignore
├── .travis.yml
├── LICENSE
├── README.md
├── package.json
└── yarn.lock

目录结构介绍:

  • bin/: 存放可执行文件的目录。
  • lib/: 存放项目的主要代码文件。
  • node_modules/: 存放项目依赖的第三方模块。
  • test/: 存放项目的测试文件。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • .npmignore: npm 发布时忽略的文件配置。
  • .travis.yml: Travis CI 配置文件。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • README.md: 项目说明文档。
  • package.json: 项目的配置文件,包含依赖、脚本等信息。
  • yarn.lock: Yarn 依赖锁定文件。

2. 项目的启动文件介绍

auto-lighthouse 项目的启动文件位于 bin/ 目录下。主要的启动文件是 auto-lighthouse,它是一个可执行的脚本文件。

启动文件介绍:

  • auto-lighthouse: 这是一个 Node.js 脚本文件,用于启动 auto-lighthouse 工具。它通过命令行参数接收用户输入的 URL 和其他配置选项,并调用 lib/ 目录下的相关代码来执行 Lighthouse 报告生成任务。

3. 项目的配置文件介绍

auto-lighthouse 项目的主要配置文件是 package.json

package.json 配置文件介绍:

  • name: 项目名称,这里是 auto-lighthouse
  • version: 项目版本号。
  • description: 项目描述。
  • main: 项目的入口文件,通常是 lib/index.js
  • bin: 项目的可执行文件路径,这里是 bin/auto-lighthouse
  • scripts: 项目的脚本命令,例如 starttest 等。
  • dependencies: 项目运行时依赖的第三方模块,例如 chrome-launcherlighthouse 等。
  • devDependencies: 项目开发时依赖的第三方模块,例如 jasminehusky 等。
  • repository: 项目的代码仓库地址。
  • keywords: 项目的关键词,用于描述项目特性。
  • author: 项目作者。
  • license: 项目许可证,这里是 GPL-3.0

通过以上配置文件,用户可以了解项目的依赖关系、启动方式以及如何进行开发和测试。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
603
114
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
55
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
59
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
44
29
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
77
Ffit-framework
面向全场景的 Java 企业级插件化编程框架,支持聚散部署和共享内存,以一切皆可替换为核心理念,旨在为用户提供一种灵活的服务开发范式。
Java
112
13
yolo-onnx-javayolo-onnx-java
Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection,包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别,可集成 rtsp rtmp,车牌识别,人脸识别,跌倒识别,打架识别,车牌识别,人脸识别 等
Java
7
0
cjoycjoy
a fast,lightweight and joy web framework
Cangjie
10
2
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
7
0
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25