Jitsu v2.9.0 版本发布:数据管道与事件处理的新特性解析
Jitsu 是一个开源的实时数据收集和处理平台,它能够帮助企业高效地捕获、转换和路由用户行为数据到各种数据仓库和分析工具。作为一个功能强大的数据管道解决方案,Jitsu 特别适合需要处理大规模事件数据的场景,如网站分析、用户行为追踪和营销自动化等。
核心功能更新
通知系统增强
本次版本最显著的改进之一是新增了通知订阅功能。用户现在可以订阅同步和批处理状态的通知,目前自托管版本支持Slack通知。这一功能对于运维团队尤为重要,能够实时掌握数据处理状态,及时发现并解决问题。
同步状态编辑功能
在数据同步过程中,Jitsu现在允许用户通过UI界面直接编辑保存的状态。这一改进大大提升了操作便利性,使得数据工程师能够更灵活地管理同步过程,而无需通过复杂的后端操作。
函数仓库API扩展
JavaScript函数现在新增了Warehouse API,可以直接从ClickHouse数据仓库查询数据。这一功能扩展了数据处理能力,使得在数据转换过程中可以直接引用仓库中的历史数据,为复杂的数据处理场景提供了更多可能性。
数据目的地优化
Snowflake认证增强
Snowflake目的地现在支持Key-Pair认证方式,为企业级安全需求提供了更多选择。同时修复了字母数字列可能被错误创建为"引用"大小写敏感列的问题,提高了数据导入的准确性。
Posthog与GA4改进
Posthog目的地修复了匿名用户追踪的问题,而GA4目的地则解决了零值购买/交易的处理问题。这些改进确保了数据分析的完整性和准确性。
自托管部署优化
存储方案灵活性
Redis重新成为可行的持久化存储解决方案,为不同规模和环境下的部署提供了更多选择。同时,rotor组件现在支持使用第三方S3兼容存储来存储MaxMind数据,进一步提高了部署的灵活性。
Kafka安全增强
新增了对Kafka SSL配置中自定义CA证书的支持,以及可配置的重试主题保留时间,这些改进显著提升了数据处理的可靠性和安全性。
性能与稳定性提升
批量处理性能得到了优化,ClickHouse目的地的列宽限制增加到127,MySQL目的地修复了某些版本上主键管理查询不工作的问题。这些改进共同提升了系统的整体稳定性和处理能力。
开发者体验改进
JavaScript SDK(@jitsu/js)更新至1.9.17版本,新增了自定义cookie名称的选项,并优化了在高吞吐量场景下的getSeed生成逻辑。同时移除了可能存在风险的console.logs,提高了生产环境的安全性。
Jitsu v2.9.0版本的这些改进,从功能扩展、性能优化到安全性增强,全方位提升了平台的数据处理能力和用户体验,使其在实时数据管道领域继续保持领先地位。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00