JMeter InfluxDB2监听器插件安装与使用指南
2024-08-21 09:29:09作者:邵娇湘
项目目录结构及介绍
此开源项目位于 GitHub,其主要目标是为Apache JMeter提供一个集成InfluxDB V2.x数据库的监听器插件。下面是该项目的基本目录结构及其简介:
jmeter-influxdb2-listener-plugin/
|-- pom.xml # Maven构建文件,用于项目编译和依赖管理。
|-- src # 源代码目录
| |-- main # 主要源代码及资源文件
| | |-- java # Java源代码
| |-- org # 组织结构包
| |-- mderevyanko # 开发者特定命名空间
| |-- aqa # AQA可能是“Automation Quality Assurance”的缩写
| |-- jmeter # 直接关联到JMeter的组件
| |-- influxdblistener # 插件核心逻辑所在目录
| |-- InfluxDB2Listener.java # 核心监听器类
| |-- resources # 配置文件或资源文件
|-- README.md # 项目快速入门和基本信息说明文档
该结构遵循了Maven的标准目录布局,便于管理和构建。
项目的启动文件介绍
在本项目中,并没有传统意义上的“启动文件”,因为这是一个JMeter插件。你需要首先构建这个项目来生成对应的.jar文件,之后将其加入到你的JMeter环境。构建过程通常通过运行以下Maven命令完成:
mvn clean install
完成后,你会在 target/ 目录下找到生成的.jar文件,这便是要添加到JMeter的插件文件。
使用步骤简述:
- 构建插件: 在项目根目录执行上述Maven命令。
- 复制到JMeter lib/ext目录: 找到生成的.jar文件,将其复制到JMeter安装目录下的
lib/ext文件夹。 - 重启JMeter: 为了使插件生效,需重新启动JMeter。
- 在JMeter中使用: 启动JMeter后,你可以在监听器部分找到新添加的InfluxDB2监听器选项。
项目的配置文件介绍
项目本身不直接提供一个独立的配置文件用于日常操作。然而,一旦你在JMeter中使用InfluxDB2监听器,你需要通过JMeter界面进行配置设置。这些设置通常包括InfluxDB的URL、认证信息(如Token)、Bucket名称、Organization ID等。这些配置将直接影响插件如何与InfluxDB通信。请注意,具体的配置界面和字段在JMeter运行时才能看到,并且可能需要参考插件的文档或者实际GUI界面来精确设定。
如果你希望自定义插件的行为或增加额外功能,可能需要深入源码或查阅Maven依赖中的相关配置说明文档。
综上所述,虽然项目不包含一个典型的启动文件或外部配置文件,但通过正确的构建流程和在JMeter内的配置,可以顺利地集成并使用InfluxDB2监听器插件。记得在使用前理解InfluxDB的基本概念和你的测试需求,以充分发挥这个插件的价值。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134