Universal G-Code Sender 2.1.15版本发布:新增网格吸附与深度图导入功能
Universal G-Code Sender(UGS)是一款开源的CNC控制软件,它允许用户通过计算机控制数控机床执行G代码程序。作为CNC加工领域的重要工具,UGS提供了直观的用户界面和丰富的功能集,从基本的G代码发送到高级的3D可视化模拟一应俱全。
核心功能更新
网格吸附功能
2.1.15版本引入了全新的网格吸附功能,这是CNC编程中一个极具实用性的改进。网格吸附允许用户在编辑或调整刀具路径时,将关键点自动对齐到预设的网格系统上。这项功能特别适用于:
- 精确对齐多个加工元素
- 保持加工路径的规整性
- 简化复杂轮廓的编辑过程
- 确保对称结构的精确性
网格间距可根据具体加工需求进行自定义设置,为精密加工提供了更高效的工作流程。
深度图导入器升级
原有的图像追踪功能已升级为更专业的深度图导入器,这一改进显著提升了从2D图像生成3D加工路径的能力。新版本支持:
- 灰度图像到深度数据的精确转换
- 可调节的深度映射参数
- 更流畅的预览体验
- 优化的算法处理效率
这项功能特别适合浮雕加工、艺术品复制等需要将平面图像转换为立体加工路径的应用场景。
用户体验优化
视觉改进
2.1.15版本对用户界面进行了多项视觉增强:
-
3D方向指示立方体:新增的3D方向指示器为用户提供了直观的空间参考,特别是在复杂3D加工时能快速确认当前视角方向。
-
可视化颜色自定义:用户现在可以完全自定义3D可视化中的各种元素颜色,包括刀具路径、工作区域、坐标轴等,满足个性化需求。
-
启动预加载画面:解决了软件启动时的"黑屏"问题,新增的预加载画面让用户明确知晓软件正在初始化。
操作控制改进
新版改进了运动控制相关功能:
- 重新设计的Jog控制器布局更符合人体工程学
- 优化了手动命令的日志记录,便于调试和复查
- 改进了睡眠模式下的控制器重置逻辑
多平台支持增强
2.1.15版本继续扩展对多种硬件平台的支持:
- 新增Linux aarch64架构原生支持,适用于树莓派等ARM64设备
- 优化MacOSX版本性能
- 完善各平台Java运行环境打包
国际化与本地化
开发团队持续完善多语言支持,本版本包含了对多个语言包的更新和修正,确保全球用户都能获得良好的本地化体验。
技术架构改进
在底层架构方面,2.1.15版本进行了多项优化:
- 修复了覆盖动作序列化问题,确保能正确添加到工具箱
- 改进了状态报告等手动命令的日志系统
- 优化了控制器在特殊状态下的重置逻辑
总结
Universal G-Code Sender 2.1.15版本通过新增网格吸附和深度图导入等专业功能,进一步巩固了其作为开源CNC控制解决方案的领先地位。同时,在用户体验、多平台支持和底层稳定性方面的持续改进,使得这个版本既适合专业用户的高阶需求,也能满足初学者的易用性要求。这些更新充分体现了开发团队对CNC加工工作流程的深入理解和对用户反馈的积极响应。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0327- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









