解决Yank Note开发环境中的ECONNREFUSED 127.0.0.1:3044错误
2025-06-05 22:40:15作者:段琳惟
在Yank Note的开发过程中,开发者可能会遇到一个常见的网络连接错误:Error: connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:3044。这个错误通常发生在尝试启动前端开发服务器时,表明系统无法连接到本地3044端口。
错误原因分析
这个错误的核心原因是前端开发服务器(通常运行在8066端口)尝试通过代理连接到后端API服务(预期运行在3044端口),但后端服务并未启动。3044端口是Yank Note主应用程序的默认API服务端口,当前端开发服务器尝试通过/api/路径访问后端接口时,如果主应用未运行,就会触发这个连接拒绝错误。
完整解决方案
要解决这个问题,需要按照以下步骤操作:
-
启动Yank Note主应用程序:
- 通过命令行运行
yarn start命令 - 或者直接启动已安装的Yank Note桌面应用程序
- 通过命令行运行
-
验证端口监听状态:
- 使用
netstat -nl | grep 3044命令检查3044端口是否处于监听状态 - 如果端口仍未监听,可能需要检查应用程序是否启动成功
- 使用
-
启动前端开发服务器:
- 在确认主应用运行后,再执行
npm run dev启动前端开发服务器 - 此时访问开发服务器地址(通常是8066端口)应该能正常加载所有API请求
- 在确认主应用运行后,再执行
开发环境工作流程建议
为了避免这类问题,建议开发者遵循以下工作流程:
- 首先启动主应用程序(监听3044端口)
- 然后启动前端开发服务器(监听8066端口)
- 最后通过浏览器访问开发服务器地址进行调试
这种顺序可以确保所有依赖的服务都已就绪,避免出现连接拒绝的错误。
总结
这个错误本质上是由于服务启动顺序不当导致的。理解Yank Note架构中前后端的分离设计,以及它们之间的端口通信机制,有助于开发者快速定位和解决类似问题。在开发过程中,保持对服务运行状态的监控,可以显著提高开发效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
644
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
204
220
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
653
284
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
249
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
634
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
78
101
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873